买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜杭州艾替捷英科技有限公司申请的专利针对宠物过敏源检测结果大数据的云架构聚类管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119626432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510169658.3，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权针对宠物过敏源检测结果大数据的云架构聚类管理方法是由王树明;宫万格;沈美燕设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对宠物过敏源检测结果大数据的云架构聚类管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理的技术领域，具体公开了一种针对宠物过敏源检测结果大数据的云架构聚类管理方法，包括采集步骤、广义功能集构建步骤、中性虚拟宠物模型构建步骤、聚类步骤与输出步骤；通过采集宠物过敏原检测数据并构建宠物过敏响应度函数，形成广义功能集；再利用中性虚拟宠物功能集作为基准，对不同功能集之间的距离执行单值刻画及聚类分析，获取聚类区间与过敏判定结果浓度；最终输出宠物过敏判定结果及相应置信度；本方案能够提高对宠物过敏风险的评估准确度，兼具灵活性与可扩展性，适用于大规模宠物过敏检测与数据管理场景，通过统一的云架构可实现数据共享。

本发明授权针对宠物过敏源检测结果大数据的云架构聚类管理方法在权利要求书中公布了：1.一种针对宠物过敏源检测结果大数据的云架构聚类管理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采集步骤：采集宠物的过敏原检测数据，得到过敏原检测数据集；过敏原检测数据集在形式上表示为，其中为宠物序号，，为过敏原检测数据集的维度；为第只宠物的过敏原检测数据；S2、构建广义功能集步骤：构建宠物过敏响应度函数，将宠物过敏响应度函数与过敏原检测数据集构成广义功能集；宠物过敏响应度函数在形式上表示为，广义功能集在形式上表示为，满足： ； ；其中，a和b分别为反应下阈值和反应上阈值，均为正实数，且满足ab；和分别为第只宠物的过敏原检测数据的第项数据分量的检测值和权重值；为宠物过敏响应度函数；为过敏判定结果；S3、构建中性虚拟宠物模型步骤：参照广义功能集的形式，构建中性虚拟宠物模型，所述中性虚拟宠物模型具有中性虚拟宠物功能集；所述中性虚拟宠物功能集，满足： ；其中，表示对参与所有检测项均无过敏反应的中性虚拟宠物，为中性赋值函数，表示将中性虚拟宠物对参与的所有检测项均赋值为反应下阈值S4、聚类步骤：对不同广义功能集相对于中性虚拟宠物功能集的距离进行单值刻画及聚类分析，得到广义功能距离、聚类区间和过敏判定结果浓度；步骤S4具体包括：S41、对不同广义功能集相对于中性虚拟宠物功能集的距离进行单值刻画，得到广义功能距离；具体包括：引入距离函数，对不同广义功能集相对于中性虚拟宠物功能集的距离进行单值刻画，令任意广义功能集与中性虚拟宠物功能集的广义功能距离满足： ；其中，与分别表示广义功能集和中性虚拟宠物功能集在第个特征维度上的取值；S42、对广义功能距离进行聚类分析，得到聚类区间，基于聚类区间确定过敏判定结果浓度；具体包括：S421、对采用单值表示的广义功能距离进行聚类分析，得到聚类组集合，满足： ；其中，为聚类组序号，表示序号为的聚类组，为聚类组总数；S422、针对不同的聚类组，抓取组内元素的过敏判定结果，计算过敏判定结果浓度，满足： ；其中，、和分别表示序号为的聚类组的过敏反应及重敏反应的数量、聚类组内元素总数和过敏判定结果浓度；S5、输出步骤：基于广义功能距离、聚类区间和过敏判定结果浓度，输出宠物过敏判定结果及置信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州艾替捷英科技有限公司，其通讯地址为：311000 浙江省杭州市西湖区西园九路8号3幢A座701室-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。