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恭喜陕西青叶海棠网络科技有限责任公司;郑州大学第三附属医院(河南省妇幼保健院)徐海萍获国家专利权

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龙图腾网恭喜陕西青叶海棠网络科技有限责任公司;郑州大学第三附属医院(河南省妇幼保健院)申请的专利一种孤独症谱系障碍儿童异常行为快速识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119625843B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510162540.8,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权一种孤独症谱系障碍儿童异常行为快速识别方法是由徐海萍;丁丹丹;朱义如;杜晓艳;杨艳艳;王晓芳;张丽军;张雪设计研发完成,并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种孤独症谱系障碍儿童异常行为快速识别方法在说明书摘要公布了:本发明属于行为识别技术领域,提供了一种孤独症谱系障碍儿童异常行为快速识别方法,通过获取儿童自由活动视频的每一帧图像中所有儿童的位置信息和面部朝向;基于位置信息分析每个儿童在不同帧图像中的位置移动和活动范围得到每个儿童的活动倾向;对每帧图像中所有儿童的位置信息进行聚类分析,并结合活动倾向对聚类参数进行调整得到每个儿童的最佳对比范围;基于面部朝向分析每个儿童与其对应的最佳对比范围内的其他儿童之间的主动和被动交互情况,得到每个儿童的交互倾向和交互权重;结合活动倾向、交互倾向和交互权重得到每个儿童的行为异常度,完成儿童行为异常的识别。本发明提供方法基于调整后最佳对比范围能够快速准确的识别行为异常儿童。

本发明授权一种孤独症谱系障碍儿童异常行为快速识别方法在权利要求书中公布了:1.一种孤独症谱系障碍儿童异常行为快速识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取儿童自由活动视频的每一帧图像中所有儿童的位置信息和面部朝向;基于所述位置信息,分析每个儿童在不同帧图像中的位置移动和活动范围,得到每个儿童的活动倾向;对每帧图像中的所有儿童的位置信息进行聚类分析,并结合所述活动倾向对聚类参数进行调整,得到每个儿童的最佳对比范围;基于所述面部朝向,分析每个儿童与其对应的所述最佳对比范围内的其他儿童之间的主动和被动交互情况,得到每个儿童的交互倾向和交互权重;结合所述活动倾向、所述交互倾向和所述交互权重,得到每个儿童的行为异常度;根据所述行为异常度,识别存在行为异常的儿童;其中,最佳对比范围的获取方法为:分析任意两个儿童的位置信息之间的欧氏距离,得 到任意两个儿童之间的初始相似度;根据所述活动倾向,识别活跃儿童;结合所述活动倾 向,将所述活跃儿童与其他儿童之间的所述初始相似度进行调整,得到所述活跃儿童的修 正相似度,进而得到修正相似度矩阵,所述修正相似度矩阵中活跃儿童对应的数据为修正 相似度,其他不活跃儿童对应的数据为初始相似度;基于所述修正相似度矩阵,对每帧图像 中的所有儿童的位置信息进行聚类分析,得到每帧图像的聚类结果;在所有帧图像的所述 聚类结果中,取与第个儿童属于同一类簇次数最多且距离最近的个儿童,作为第个儿童 的最佳对比范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人陕西青叶海棠网络科技有限责任公司;郑州大学第三附属医院(河南省妇幼保健院),其通讯地址为:710000 陕西省西安市未央区未央路2号老三届首座大厦12楼1212室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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