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龙图腾网恭喜泸州豪能传动技术有限公司;成都航空职业技术学院申请的专利一种车用零部件的3D打印建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119636077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162639.8，技术领域涉及：B29C64/386；该发明授权一种车用零部件的3D打印建模方法及系统是由邵长伟;曾涛;吴罕;代先东;陈世彬;门正兴设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车用零部件的3D打印建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车用零部件的3D打印建模方法及系统，涉及数据处理技术领域，其方法包括以下步骤：S1、采集零部件的若干张二维图像，并对每张二维图像进行去噪处理和旋转处理，得到若干张标准二维图像；S2、根据标准二维图像中像素点的离群度，生成标准二维图像的零部件轮廓；S3、基于每张标准二维图像的零部件轮廓，对每张标准二维图像进行裁剪，并将裁剪后的若干张标准二维图像进行拼接，为零部件生成连续图像；S4、基于零部件的连续图像，构建零部件三维模型，并利用零部件三维模型完成3D打印。本发明适用于各种形状和复杂度的零部件，快速生成三维模型并进行3D打印制造，大大缩短了产品开发周期。

本发明授权一种车用零部件的3D打印建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种车用零部件的3D打印建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集零部件的若干张二维图像，并对每张二维图像进行去噪处理和旋转处理，得到若干张标准二维图像；S2、根据标准二维图像中像素点的离群度，生成标准二维图像的零部件轮廓；S3、基于每张标准二维图像的零部件轮廓，对每张标准二维图像进行裁剪，并将裁剪后的若干张标准二维图像进行拼接，为零部件生成连续图像；S4、基于零部件的连续图像，构建零部件三维模型，并利用零部件三维模型完成3D打印；所述S2包括以下子步骤：S21、对标准二维图像中各个像素点构建像素波动范围；S22、根据像素点与其对应的像素波动范围，计算各个像素点的离群度；S23、根据各个像素点的离群度和颜色值，生成标准二维图像的零部件轮廓；所述S22中，像素点的离群度的计算公式为： ；式中，表示像素波动范围的下限，表示像素波动范围的上限，表示像素点的颜色值，表示在0至1之间产生随机数；所述S23包括以下子步骤：S231、根据各个像素点的离群度以及颜色值，构建特征评价函数；S232、计算各个像素点与特征评价函数之间的相对特征值；S233、将所有相对特征值的总和作为评价阈值；S234、将离群度大于评价阈值的像素点作为标准二维图像的零部件轮廓；所述S21中，根据标准二维图像的边缘以及像素点的所有邻域构建像素波动范围；所述像素波动范围的上限的计算公式为： ；式中，表示标准二维图像的边缘中所有像素点的颜色值均值，表示像素点的所有邻域的颜色值均值，表示取最大值，表示向上取整；所述像素波动范围的下限的计算公式为： ；式中，表示取最小值，表示向下取整；所述S231中，特征评价函数的表达式为： ；式中，表示最大离群度，表示最小离群度，表示标准二维图像中第个像素点的颜色值，表示标准二维图像中最大离群度对应像素点的颜色值，表示标准二维图像中最小离群度对应像素点的颜色值，表示标准二维图像的像素点总数；所述S232中，像素点与特征评价函数之间的相对特征值的计算公式为： ；式中，表示像素点的颜色值，表示特征评价函数，表示指数函数。

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