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龙图腾网恭喜杭州定川信息技术有限公司申请的专利水利监测数据动态预警方法及系统、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510159320.X，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权水利监测数据动态预警方法及系统、电子设备、存储介质是由张珊珊;马技;李河;嵇成斌;熊凯辉;俞华锋;朱静修;孙杨;祝郑欧;周礼英;黄子汉;周迟设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本水利监测数据动态预警方法及系统、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及水利数据监测及预警技术领域，公开了一种水利监测数据动态预警方法及系统、电子设备、存储介质，包括：实时采集水库或河道的水位数据、雨量数据，计算水位、雨量的滑动窗口差值；根据所述滑动窗口差值，设定水位的基础预警阈值；根据汛期和非汛期，结合历史数据和实时采集的水位数据、雨量数据，采用基于支持向量机的回归算法模型动态调整预警阈值；对实时采集的水位数据、雨量数据以及调整后的水位高度预警阈值进行模糊化处理，根据模糊规则进行决策，判断发布预警的类型。通过引入基于回归算法模型和基于模糊逻辑的决策算法，实现了预警阈值的动态调整和预警决策的智能化，提高了预警系统的准确性和适应性，减少了误报和漏报情况。

本发明授权水利监测数据动态预警方法及系统、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种水利监测数据动态预警方法，其特征在于，包括：实时采集水库或河道的水位数据、雨量数据；根据实时采集的水位数据、雨量数据，计算水位、雨量的滑动窗口差值；根据所述滑动窗口差值和专家经验，设定水位的基础预警阈值；根据汛期和非汛期，结合历史数据和实时采集的水位数据、雨量数据，采用基于支持向量机的回归算法模型动态调整预警阈值，具体包括：首先，从历史数据中提取汛期和非汛期的水位数据、雨量数据并进行数据清洗，形成训练集；然后，结合所述基础预警阈值所提供的初始的预警水位，利用回归算法模型对训练集进行训练，得到预警阈值的动态调整参数，从而获得训练好的回归算法模型；最后，将实时数据输入训练好的回归算法模型，得到动态调整后的水位高度预警阈值；对实时采集的水位数据、雨量数据以及调整后的水位高度预警阈值进行模糊化处理，根据模糊规则进行决策，判断发布预警的类型；其中，所述模糊化处理，包括：1）对实时数据中的水位和雨量数据进行模糊化处理，设定的模糊集合包括“低”、“中”、“高”三个模糊集合；2）对于水位数据，设定三个模糊集合的均值和标准差如下：低水位（A1）：均值μA1=0.35米，标准差σA1=0.05米；中水位（A2）：均值μA2=0.45米，标准差σA2=0.05米；高水位（A3）：均值μA3=0.55米，标准差σA3=0.05米；3）对于雨量数据，设定三个模糊集合的均值和标准差如下：小雨量（B1）：均值μB1=10毫米，标准差σB1=5毫米；中雨量（B2）：均值μB2=30毫米，标准差σB2=5毫米；大雨量（B3）：均值μB3=50毫米，标准差σB3=5毫米；其中，所述模糊规则设定：如果水位为“高”且雨量为“大”，则发布水位异常预警；如果雨量为“大”且持续时间超过2小时，则发布雨量异常值预警；如果雨量在1小时内从“小”突变为“大”，则发布雨量突变预警；对实时数据进行模糊化处理，得到每个数据点对于模糊集合的隶属度；模糊化处理：μAx=exp-x-μA²2σA²其中，μA为模糊集合A的均值，σA为模糊集合A的标准差。

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