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龙图腾网恭喜深圳建安润星安全技术有限公司申请的专利一种企业数据资产分级管理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510148876.9，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种企业数据资产分级管理方法和系统是由程武阳;华明山;雷申文设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种企业数据资产分级管理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种企业数据资产分级管理方法和系统，涉及企业数据资产分级管理领域，其技术方案要点包括：采集周期时间内企业的综合资产数据和数据分类标准，并对综合资产数据进行初步处理，获取初步综合数据；使用改进的自然语言处理技术对初步综合数据中每个文本进行关键特征分析，收集所有文本中特征词对应的词转换向量，获取特征综合数据；使用K‑means技术对特征综合数据中每个文本进行聚类分析，获取相似分级数据集；使用分级方案设计模型对相似分级数据集中每个组别进行等级匹配，获取每个组别对应的数据分类级别；根据每个组别对应的数据分类级别，使用数据分类标准中的保护措施进行管理，实现企业数据资产的分级管理。

本发明授权一种企业数据资产分级管理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种企业数据资产分级管理方法，其特征在于，所述企业数据资产分级管理方法包括：步骤S1：采集周期时间内企业的综合资产数据和数据分类标准，并对综合资产数据进行初步处理，获取初步综合数据；所述综合资产数据包括基本资产数据和基本资产数据的元数据、使用数据；基本资产数据是指需要分级管理的数据本身；基本资产数据的元数据包括属性数据和开源数据，属性数据包括文件格式、大小、创建日期、修改日期、所有者和访问权限，开源数据包括数据血缘；使用数据包括访问日志和访问频率；数据分类标准是指企业明确定义不同数据分类级别的标准和规则，以及数据分类级别对应的保护措施；所述对综合资产数据进行初步处理的方法包括：对于综合资产数据中的数值类数据，使用线性插值进行缺失值填充；使用箱线图或者Z-score识别异常值，并将异常值删除，作为缺失值存在；并进行标准化和归一化处理；且对于处理后的数值类数据进行标签映射，即为每个数值添加标签，标签由词语组成，用于对数值进行表达；对于综合资产数据中的文本类数据，通过文本清洗去除特殊字符和标点符号，统一格式并去除空格和换行符；使用拼写检查工具纠正文本中的拼写错误，使用语法分析工具修正文本中的语法错误，对缺失词句进行填充；步骤S2：使用改进的自然语言处理技术对初步综合数据中每个文本进行关键特征分析，收集所有文本中特征词对应的词转换向量，获取特征综合数据；所述使用改进的自然语言处理技术对初步综合数据中每个文本进行关键特征分析，包括：对于初步综合数据中的每个文本；步骤B1：使用Jieba或者HanLP分词工具将文本分割成独立的词语或者短语，并过滤停用词；步骤B2：使用向量-特征技术对分词后的文本进行特性处理，获取文本转换向量；步骤B3：构建并训练CRF模型，将文本转换向量输入到训练好的CRF模型中，获取每个文本中的关键词，形成关键词集；步骤B4：使用TF-Te技术对关键词集中的关键词进行重要性排列，选择前F_P个特征词形成特征集；步骤S3：使用K-means技术对特征综合数据中每个文本进行聚类分析，获取相似分级数据集；步骤S4：使用分级方案设计模型对相似分级数据集中每个组别进行等级匹配，获取每个组别对应的数据分类级别；步骤S5：根据每个组别对应的数据分类级别，使用数据分类标准中的保护措施进行管理。

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