买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京煋邦数码科技有限公司;新疆量子通信技术有限公司申请的专利一种数据安全合规评估与识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510143066.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种数据安全合规评估与识别方法及系统是由孙鑫;孙金虎;曹春燕;黎小波设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据安全合规评估与识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据安全合规评估与识别方法及系统，涉及数据安全合规评估与识别技术领域，包括通过API接口采集法规文本数据，采用自然语言处理库NLTK对法规文本数据进行预处理，得到格式化的法规文本数据；采用预计算的词嵌入方法，将格式化的法规文本数据中的每个词映射为固定长度向量，并生成数字向量；采用命名实体识别NER方法标记出数字向量中的重要术语，得到关键概念文本；基于机器学习算法建立评估模型，将数字向量输入评估模型中，采用加权平均法计算输出评估值，设定评估阈值与评估值进行比对，判断数字向量是否合规，并得到评估结果；基于异常检测算法构建识别模型，将关键概念文本输入识别模型中。

本发明授权一种数据安全合规评估与识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据安全合规评估与识别方法，其特征在于：包括：通过API接口采集法规文本数据，采用自然语言处理库NLTK对法规文本数据进行预处理，得到格式化的法规文本数据；采用预计算的词嵌入方法，将格式化的法规文本数据中的每个词映射为固定长度向量，并生成数字向量；采用命名实体识别NER方法标记出数字向量中的重要术语，得到关键概念文本；基于机器学习算法建立评估模型，将数字向量输入评估模型中，采用加权平均法计算输出评估值；设定评估阈值与评估值进行比对，判断数字向量是否合规，并得到评估结果；基于异常检测算法构建识别模型，将关键概念文本输入识别模型中，采用聚类算法输出识别结果，具体步骤为：基于孤立森林异常检测算法和格式化的法规文本数据构建识别模型；采用孤立森林算法通过构建多棵决策树来隔离观测点，并采用Python库中的IsolationForest类初始化识别模型参数；将格式化的法规文本数据中的关键概念文本转换为TF-IDF值，计算格式化的法规文本数据中的关键概念文本的TF-IDF向量值，并对TF-IDF向量值表示的格式化的法规文本数据中的关键概念文本进行标准化处理，表达式为： ；其中，是词语，为格式化的法规文本数据中的关键概念文本，是所有关键概念文本，是所有关键概念文本中的文档总数，是包含词语的文档数，是词语在格式化的法规文本数据中的关键概念文本的频率，为的TF-IDF向量值；将TF-IDF向量值输入至识别模型中，采用K-means聚类算法对识别模型的输出进行分类，表达式为： ；其中，是聚类标签，是异常分数矩阵，表示异常分数矩阵中第个样本的异常分数向量，是第个簇的中心点，是设定的聚类数，为格式化的法规文本数据中的关键概念文本，表示关键文本概念的异常分数，为孤立森林算法中的树数量，是异常分数矩阵中的元素，是第个簇，是孤立森林算法中对的路径长度，是孤立森林中所有树的最大路径长度，是的期望值，即路径长度的平均值；设定异常分数阈值与异常分数矩阵进行比对；当≥时，表示格式化的法规文本数据中的关键文本概念不合规；当时，表示格式化的法规文本数据中的关键文本概念合规。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京煋邦数码科技有限公司;新疆量子通信技术有限公司，其通讯地址为：102400 北京市房山区弘安路85号2号楼3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。