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龙图腾网恭喜浙江数新网络有限公司申请的专利基于数据平台及大语言模型的自然语言SQL转换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119576977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134902.2，技术领域涉及：G06F16/2452；该发明授权基于数据平台及大语言模型的自然语言SQL转换方法是由张戬;于军;原攀峰;陈廷梁设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据平台及大语言模型的自然语言SQL转换方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于数据平台及大语言模型的自然语言SQL转换方法，涉及数据处理技术领域，包括通过将元数据、血缘、指标及历史查询信息向量化存储，对用户查询请求进行意图判别和向量匹配，基于匹配结果确定查询条件，并根据数据血缘构建关联路径，利用历史查询优化表连接顺序，结合索引匹配生成最优SQL语句。本发明能够实现自然语言到高效SQL的智能转换，提高查询效率，降低用户使用门槛。

本发明授权基于数据平台及大语言模型的自然语言SQL转换方法在权利要求书中公布了：1.基于数据平台及大语言模型的自然语言SQL转换方法，其特征在于，包括：将获取的元数据信息、数据血缘信息、业务指标信息及历史查询信息通过数据服务API转化为向量形式存储至知识向量库中；利用自然语言处理技术对用户输入的查询请求进行意图判别，将提取的意图信息转化为查询向量；将所述查询向量与所述知识向量库中的元数据向量、血缘向量、指标向量及历史查询向量进行相似度匹配；基于匹配结果确定待查询的数据表、字段及关联关系；当匹配结果显示查询条件不完整时，根据所述知识向量库中的业务指标信息生成补充询问；获取用户对所述补充询问的反馈信息，更新所述查询向量；重复执行相似度匹配过程直至获得完整的查询条件；基于所述查询向量及匹配结果，从所述知识向量库提取目标数据表的结构信息及字段定义；根据所述数据血缘信息中的数据流转路径构建初始关联路径；基于所述初始关联路径中的数据表，从所述历史查询信息中检索包含相同数据表组合的历史查询记录；对所述历史查询记录按照查询执行时间进行排序，选取执行时间最短的历史查询记录中的表连接顺序作为优化后的表关联顺序；根据所述元数据信息中的索引信息，对涉及的数据筛选条件和表连接条件进行索引匹配，选择索引覆盖率最高的查询方式作为索引匹配结果；基于所述表关联顺序和所述索引匹配结果，生成包含数据筛选条件、多表连接关系及目标字段的完整SQL查询语句；执行所述SQL查询语句并记录查询结果；将所述SQL查询语句、所述查询向量、查询执行时间、关联路径及查询结果更新至所述历史查询信息；基于所述查询向量及匹配结果，从所述知识向量库提取目标数据表的结构信息及字段定义；根据所述数据血缘信息中的数据流转路径构建初始关联路径包括：将查询向量分解为实体向量和关系向量，基于预设权重系数对所述实体向量与所述关系向量进行线性组合，生成目标查询向量；计算所述目标查询向量与知识向量库中每个数据表的相关度得分，所述相关度得分由实体匹配得分、关系匹配得分及字段覆盖率经加权计算得到，筛选相关度得分大于相关度阈值的数据表作为候选数据表；针对所述候选数据表构建结构相似度矩阵，所述结构相似度矩阵中每个元素值通过计算相应两个数据表的字段集合交集与并集的比值获得；基于所述结构相似度矩阵计算每个字段的语义特征向量，并对所述语义特征向量进行加权求和得到字段语义向量，根据所述字段语义向量计算候选数据表之间的字段语义关联度；基于所述字段语义关联度构建数据血缘有向加权图，所述有向加权图的节点表示候选数据表，边表示表间关联关系，边权重值由数据依赖强度、数据流转频率及时间相关性经加权计算得到；根据所述边权重值与预先计算的可靠性系数，计算图中所有关联路径的路径代价值；从所述关联路径中选择路径代价值最小的路径作为候选关联路径，计算所述候选关联路径的质量得分，所述质量得分通过路径中所有边权重值的累乘与连接开销平方和的比值获得；同时计算所述候选关联路径的冗余度，所述冗余度基于维持数据表关联关系所需的必需边集与实际边集的比值确定；当所述质量得分大于预设质量阈值且所述冗余度小于预设冗余度阈值时，将所述候选关联路径确定为最终关联路径；否则，从剩余候选关联路径中选择路径代价值次小的路径作为新的候选关联路径，重复执行质量得分计算与冗余度计算，直至找到满足质量与冗余度要求的最终关联路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江数新网络有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道文一西路1218号7号楼201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。