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龙图腾网恭喜先进计算与关键软件(信创)海河实验室;北京泛图时空科技有限公司申请的专利基于执法记录仪视频的处警过程报告智能生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510135450.X，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权基于执法记录仪视频的处警过程报告智能生成方法及系统是由董泽辉;王汉盟;梁辰;常存兰;许志伟;李涛;王立鑫;薛璐设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于执法记录仪视频的处警过程报告智能生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了基于执法记录仪视频的处警过程报告智能生成方法及系统，方法包括：获取执法记录仪视频数据和查询文本；执法记录仪视频数据分离得到视频流数据和音频流数据；对音频流数据进行识别，得到音频文本；对视频流数据和音频文本进行语义分析，得到多模态情感分析语义特征；根据视频流数据和查询文本，得到片段对应的视觉语义特征；根据片段对应的视觉语义特征和多模态情感分析语义特征，确定案件类型，调用对应的处警过程报告模板，生成处警过程报告。本发明能够快速分析执法记录仪视频中的音视频数据，提取关键信息，并生成准确、详细且具时效性的处警过程报告。

本发明授权基于执法记录仪视频的处警过程报告智能生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于执法记录仪视频的处警过程报告智能生成方法，其特征在于，包括：获取执法记录仪视频数据和查询文本；根据所述执法记录仪视频数据，分离得到视频流数据和音频流数据；根据所述执法记录仪视频数据，分离得到视频流数据和音频流数据，具体过程为：将执法记录仪视频数据拆分为视频数据和音频数据，将所述视频数据作为视频流数据；通过面部特征提取网络和运动特征提取网络，分别对所述视频数据进行特征提取，得到面部特征和运动特征；通过音频特征提取网络，对所述音频数据进行特征提取，得到音频特征；通过跨模态融合模块，对所述面部特征、运动特征和音频特征进行跨模态融合，得到视听特征；通过语音分离网络，对视听特征和音频特征进行处理，得到音频流数据；对所述音频流数据进行识别，得到音频文本；对所述视频流数据和音频文本进行语义分析，得到多模态情感分析语义特征；对所述视频流数据和音频文本进行语义分析，得到多模态情感分析语义特征，具体过程为：音频文本通过文本编码器，生成文本特征表示；视频流数据通过图像编码器，生成图像特征表示；文本特征表示和图像特征表示分别通过单模态变分注意力层，生成文本潜在表示和图像潜在表示；文本潜在表示和图像潜在表示通过跨模态融合注意力层，生成多模态表示；多模态表示依次通过多层感知机和条件随机场模块，得到多模态情感分析语义特征；根据视频流数据和查询文本，通过视觉特征提取、文本特征提取、特征融合和回归预测，从视频流数据中检索出与查询文本相关的片段，得到片段对应的视觉语义特征；根据片段对应的视觉语义特征和多模态情感分析语义特征，确定案件类型，调用对应的处警过程报告模板，生成处警过程报告。

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