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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利可分步多次测量的子结构模态识别方法、装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510042339.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权可分步多次测量的子结构模态识别方法、装置、设备是由梅柳;何俊宏;熊琛;罗启灵;李利孝;龙武剑;邢锋设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本可分步多次测量的子结构模态识别方法、装置、设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种可分步多次测量的子结构模态识别方法、装置、设备；该方法包括：利用非线性调频模态分解算法，以目标函数最小为目标，对工程结构的各子结构中每一测量点的响应数据进行信号解调处理，得到至少一阶目标单分量数据；每一子结构至少与一个其他子结构具有公共测量点；基于各目标单分量数据，得到频谱数据；根据频谱数据中各测量点同一阶频谱幅值之比，得到各子结构的各阶振型幅值；根据各子结构的各阶振型幅值，将各子结构公共测量点的振型幅值调整一致，得到所有测量点的各阶振型幅值；根据所有测量点各阶振型幅值，基于模态置信准则最小化判断振型的方向；根据振型的方向，得到工程结构的模态振型。

本发明授权可分步多次测量的子结构模态识别方法、装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种可分步多次测量的子结构模态识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取工程结构的各子结构中每一测量点的响应数据；同一子结构的所有测量点的响应数据为相同时间、同步采集的响应数据；不同子结构的测量点的响应数据为不同时间、分步多次采集的响应数据；每一子结构至少与一个其他子结构具有公共测量点；针对每一响应数据，利用非线性调频模态分解算法，以目标函数最小为目标，对所述响应数据进行信号解调处理，得到至少一阶目标单分量数据；所述目标函数用于评估所述至少一阶目标单分量数据的信号复杂度；针对每一所述目标单分量数据，基于所述目标单分量数据，得到频谱数据；针对每一子结构，根据所述频谱数据中各测量点同一阶频谱幅值之比，得到各子结构的各阶振型幅值；根据所述各子结构的各阶振型幅值，将各子结构所述公共测量点的振型幅值调整一致，得到所述工程结构所有测量点的各阶振型幅值；根据所述工程结构所有测量点各阶振型幅值，基于模态置信准则最小化判断振型的方向；根据所述振型的方向，得到所述工程结构的模态振型。

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