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龙图腾网恭喜中国医学科学院阜外医院申请的专利术后风险评估系统、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119446541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510039127.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权术后风险评估系统、设备、存储介质和程序产品是由张岩;包伟浩;王春元;胡展;凤玮;魏启武设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本术后风险评估系统、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种术后风险评估系统、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域，该系统包括：提取模块，用于从患者的术后数据中，提取血管桥早期衰败的独立危险因素；得分确定模块，用于基于列线图模型中的评分标尺，确定独立危险因素中各因素的得分；列线图模型是基于独立危险因素构建的；预测模块，用于基于独立危险因素中各因素的总得分对应的风险系数，预测冠状动脉旁路移植术后血管桥早期衰败的风险信息。本发明基于Lasso回归分析和Logistic回归分析结果，构建了以QFR＞0.80、PI＞3.0、并发症和非左主干狭窄等危险因素为主体的血管桥早期衰败预测模型，从而提高对术后患者血管桥早期衰败风险评估的准确性。

本发明授权术后风险评估系统、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种术后风险评估系统，其特征在于，包括：提取模块，用于从患者的术后数据中，提取血管桥早期衰败的独立危险因素；所述独立危险因素包括非左主干狭窄、并发症、定量血流分数和搏动指数；所述定量血流分数大于0.8，所述搏动指数大于3.0；得分确定模块，用于基于列线图模型中的评分标尺，确定所述独立危险因素中各因素的得分；所述列线图模型是基于所述独立危险因素构建的；预测模块，用于基于所述独立危险因素中各因素的总得分对应的风险系数，预测冠状动脉旁路移植术后血管桥早期衰败的风险信息；其中，所述独立危险因素是通过对心血管疾病潜在危险因素的数据集分别进行最小绝对值收缩和选择算子Lasso回归分析以及多因素逻辑Logistic回归分析，并结合Lasso回归分析结果以及Logistic回归分析结果确定的；所述独立危险因素是通过以下方式确定的：对所述数据集进行Lasso回归分析，得到血管桥早期衰败的第一类危险因素；对所述数据集进行Logistic回归分析，得到血管桥早期衰败的第二类危险因素；对所述第一类危险因素和所述第二类危险因素进行重要度排序；选取所述第一类危险因素的排序结果和所述第二类危险因素的排序结果中共同的危险因素，作为所述独立危险因素。

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