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龙图腾网恭喜北京卓越未来国际医药科技发展有限公司申请的专利一种虚拟数字人交互问答的方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510038320.4，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权一种虚拟数字人交互问答的方法、系统、设备及存储介质是由周志欢;周志炜;许鹏辉;孙海丽设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟数字人交互问答的方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种虚拟数字人交互问答的方法、系统、设备及存储介质，涉及虚拟现实领域。在该方法中，对用户的对话内容进行第一处理，对用户的面部图像进行第二处理以得到第一情感状态；对第一处理后的文本进行第三处理以得到用户的第二情感状态，结合第一情感状态和第二情感状态确定目标情感状态；基于深度学习模型对第一处理后的文本进行第四处理以生成第一答案，根据目标情感状态和对话上下文调整第一答案的表述方式以生成第二答案；利用虚拟现实技术构建虚拟数字人，根据第二答案中的情感倾向确定虚拟数字人的面部表情、肢体动作和语音语调以展示第二答案。实施本申请提供的技术方案，能够更精确地识别用户的情感状态，进而生成更符合用户情感的回答。

本发明授权一种虚拟数字人交互问答的方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟数字人交互问答的方法，其特征在于，应用于交互问答平台，所述方法包括：采集用户的面部图像和对话内容，通过自然语言处理技术对所述对话内容进行第一处理，利用预设情感分析模型对所述面部图像进行第二处理以得到第一情感状态，所述第一处理包括分词和语义角色标注，所述第二处理包括面部表情特征提取和情感识别；利用预设情感分析模型对第一处理后的文本进行第三处理以得到用户的第二情感状态，结合所述第一情感状态和所述第二情感状态确定目标情感状态；基于深度学习模型对第一处理后的文本进行第四处理以生成第一答案，并根据所述目标情感状态和对话上下文调整所述第一答案的表述方式以生成第二答案；利用虚拟现实技术构建虚拟数字人，并根据所述第二答案中的情感倾向确定所述虚拟数字人的面部表情、肢体动作和语音语调以展示第二答案，其中，所述利用预设情感分析模型对所述面部图像进行第二处理以得到第一情感状态包括：从所述面部图像中提取特征点，将所述特征点与预设的表情类别进行匹配，将匹配到的表情类别转换为对应的第一情感状态，并根据所述第一情感状态生成对应的第一情感数值，所述第一情感状态包括积极情感、消极情感和中性情感，所述利用预设情感分析模型对第一处理后的文本进行第三处理以得到用户的第二情感状态包括：从进行了第一处理后的文本中提取与情感分析相关的预设特征，所述预设特征包括情感词、否定词和程度词；将所述预设特征输入到预设的情感分析模型中以得到输出结果；根据所述输出结果将所述文本的情感倾向映射到预设的情感类别，根据映射的情感类别确定第二情感状态，并根据所述第二情感状态生成对应的第二情感数值，所述第二情感状态包括积极情感、消极情感和中性情感，所述根据所述目标情感状态和对话上下文调整所述第一答案的表述方式以生成第二答案包括：遍历预设规则库，根据当前的目标情感状态和对话上下文匹配第一目标规则，所述对话上下文包括用户之前的问题、系统的回答以及背景信息，所述第一目标规则包括当所述目标情感状态为积极情感且对话上下文无预设负面词汇，则添加预设积极词句，或当所述目标情感状态为消极情感且对话上下文包含预设负面词汇，则添加预设安慰词句；按照所述第一目标规则调整第一答案的表述方式；当匹配到多个第一目标规则时，根据所述多个第一目标规则的优先级或预设冲突解决机制选择最终执行的第二目标规则。

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