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龙图腾网恭喜济南博观智能科技有限公司申请的专利活体检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411933466.7，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检测方法、装置、电子设备和存储介质是由焦任直;孙斌;楼宏良;陈波设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本活体检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种活体检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取用户对应的待检测人脸视频，并确定待检测人脸视频中各帧待检测人脸图像的稠密定点结果；基于各稠密定点结果，确定待检测人脸视频对应的累加邻接矩阵；累加邻接矩阵用于表征待检测人脸视频中的人脸变化规律；将累加邻接矩阵和累加邻接矩阵对应的目标稠密定点结果输入图神经网络，确定用户对应的活体检测结果。本发明可提升图神经网络对人脸图像内容和光照环境的鲁棒性，提高活体检测的准确性。

本发明授权活体检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：获取用户对应的待检测人脸视频，并确定所述待检测人脸视频中各帧待检测人脸图像的稠密定点结果；各所述稠密定点结果包括人脸区域的多个特征点和各所述特征点对应的定点位置；基于各所述稠密定点结果，确定所述待检测人脸视频对应的累加邻接矩阵；所述累加邻接矩阵用于表征所述待检测人脸视频中的人脸变化规律；将所述累加邻接矩阵和所述累加邻接矩阵对应的目标稠密定点结果输入图神经网络，确定所述用户对应的活体检测结果；所述目标稠密定点结果为所述累加邻接矩阵对应的滑动窗口中最后一帧待检测人脸图像对应的稠密定点结果；所述基于各所述稠密定点结果，确定所述待检测人脸视频对应的累加邻接矩阵，包括：基于各所述稠密定点结果，确定各所述待检测人脸图像对应的加权邻接矩阵；所述加权邻接矩阵用于表征人脸区域中各人脸分区对应的位置关系，各所述人脸分区是对所述人脸区域按照五官位置进行划分的；基于预设关联关系，对各所述加权邻接矩阵进行稀疏处理，得到各所述待检测人脸图像对应的稀疏邻接矩阵；所述预设关联关系用于表征人脸区域中各人脸分区之间的变化相关性；基于所述待检测人脸视频中各滑动窗口内各待检测人脸图像对应的稀疏邻接矩阵，确定各所述滑动窗口对应的累加邻接矩阵；所述滑动窗口内包括连续多帧待检测人脸图像。

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