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龙图腾网恭喜国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种基于格的混合可撤销属性加解密方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411897292.3，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于格的混合可撤销属性加解密方法及系统是由谢国强;潘本仁;陈明亮;黎鹏程;余滢婷;皮杰明;张韬;周仕豪;王冠南;丁凯;邹进;张妍设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于格的混合可撤销属性加解密方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于格的混合可撤销属性加解密方法及系统，方法包括：根据初始化算法生成公共参数和主密钥，并构建二叉树结构；基于所述二叉树结构向用户分配二叉树叶节点，并结合用户属性集合和所述主密钥生成用户私钥，所述用户私钥中包含路径节点密钥分量；根据访问策略构造用户撤销列表，并在所述用户撤销列表中嵌入密文；验证属性集合满足访问策略并检查密钥与密文版本是否一致，若一致，则使用更新后的密钥完成解密。通过密钥和密文更新算法，定期撤销指定属性的解密能力，实现间接属性撤销。

本发明授权一种基于格的混合可撤销属性加解密方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于格的混合可撤销属性加解密方法，其特征在于，包括：根据初始化算法生成公共参数和主密钥，并构建二叉树结构，其中，所述根据初始化算法生成公共参数和主密钥，并构建二叉树结构包括：输入安全参数、属性空间，以及系统中用户的最大数量，其中，为第1个属性，为第个属性；根据格参数、、和原始矩阵，运行，得到公开矩阵和陷门矩阵，其中，为用于生成满秩矩阵和陷门矩阵的算法，，为实数；随机选择矩阵，，并构造全秩差分映射，其中，为n行m列的矩阵，为阶为q的群的群元素组成的n行m列的矩阵，为n行m列的矩阵，为由阶为q的群的群元素组成的n维向量；构建具有个叶节点的二叉树，为树中每个节点选择标识符；初始化属性版本；初始化版本更新多项式，其中，为属性版本号的增量变化，表示属性更新的次数，是从阶为q的群中随机选择的更新因子；输出公共参数以及主密钥，其中，为公开矩阵；基于所述二叉树结构向用户分配二叉树叶节点，并结合用户属性集合和所述主密钥生成用户私钥，所述用户私钥中包含路径节点密钥分量；根据访问策略构造用户撤销列表，并在所述用户撤销列表中嵌入密文，其中，所述根据访问策略构造用户撤销列表，并在所述用户撤销列表中嵌入密文包括：输入公共参数、属性集合、参数、撤销列表，以及明文，其中，为属性值，；随机选择向量和，，计算主密文分量为：，其中，为一个分布中的群元素，为噪音分布，为向量，为噪音分布向量，为主密文分量，为第一向量，，为群的阶，为密文分量之一；对于，随机生成矩阵，计算密文分量为：，其中，为第j个属性，，为属性，为第j个全秩差分映射，为第j个密文分量，为公开参数中的第j个矩阵；对于，随机生成矩阵，计算密文分量为：，；为每个撤销节点，为用于撤销用户的二叉树，为撤销列表，随机生成矩阵，计算，为撤销节点的密文分量，为标识符，为用于输出一个包含所有未撤销用户的对应的叶子节点的祖先的最小节点子集的算法；将密文中的属性版本号作为密文的一部分；输出密文；验证属性集合满足访问策略并检查密钥与密文版本是否一致，若一致，则使用更新后的密钥完成解密。

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