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龙图腾网恭喜山东管理学院申请的专利基于数据预测的库存管理调度优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411854647.0，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权基于数据预测的库存管理调度优化系统及方法是由鲍文爽设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据预测的库存管理调度优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据预测的库存管理调度优化系统及方法，涉及库存管理技术领域，用于改善设备迭代速度变化导致的设备库存不足或过量等问题，包括识别设备型号确定设备信息，根据设备信息对设备进行检索，获取同类型设备历史数据，根据历史数据利用递归分割划定设备类别，设置分析时间，在分析时间内获取设备调货量，综合设备调货量和设备类别设置设备的敏感时间等级，根据设备的敏感时间等级制定库存调取模式，根据库存调取模式计算设备调动的变动预测系数，同时监测同类型新设备发布信息，综合同类型新设备发布信息和变动预测系数利用RobustScaling算法以及决策函数变更库存调取模式从而降低不同设备的迭代速率导致的库存不足或库存过量问题。

本发明授权基于数据预测的库存管理调度优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于数据预测的库存管理调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤S1：识别设备型号确定设备信息，根据设备信息检索同类型设备历史数据，根据历史数据划定设备类别；步骤S2：设置分析时间，获取设备调货量，综合设备调货量和设备类别设置敏感时间等级；步骤S3：根据敏感时间等级选择库存调取模式，当设备的敏感时间为低级时，采集设备的名称词条占比以及仓库调取数量计算变动预测系数；步骤S4：监测同类型新设备发布信息，综合同类型新设备发布信息和变动预测系数变更库存调取模式；所述库存调取模式包括简易调取模式和标准调取模式；在步骤S3中，检测标记设备的仓库调取速度并计算标记设备的时效系数，综合标记设备的仓库调取速度以及时效系数确定设备的变动预测系数；采集标记设备的名称词条搜索占比，将标记设备的名称词条与搜索词条总数的比值作为标记设备的时效实际值，将标记设备所属的类别与生产地所有电子设备的类别总数的比值作为标记设备的时效预测值，将标记设备的时效实际值与时效预测值的比值作为标记设备的时效系数；记录生产地所有电子设备的仓库调取数量计算平均值，将标记设备的仓库调取数量与计算得到的平均值的比值作为标记设备的仓库调取速度；在步骤S3中，计算生产地所有电子设备的仓库调取速度，利用RobustScaling算法计算变动预测系数，具体步骤如下：将各电子设备的仓库调取速度合并为调速数据集，利用RobustScaling公式计算标记设备的仓库调率：，其中y为标记设备的仓库调率，x为标记设备的仓库调取速度，是调速数据集中的平均值，为调速数据集中从小到大排列时，14分位数与34分位数的差值；将标记设备的仓库调率与时效系数求和得到变动预测系数。

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