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龙图腾网恭喜上海碳索能源服务股份有限公司申请的专利制冷机房设备性能模型健康度评估方法、系统、介质及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411774984.9，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权制冷机房设备性能模型健康度评估方法、系统、介质及终端是由汪德龙;马利英;刘飞天;张欣林;张皓鑫设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本制冷机房设备性能模型健康度评估方法、系统、介质及终端在说明书摘要公布了：本申请提供一种制冷机房设备性能模型健康度评估方法、系统、介质及终端，通过监测制冷机房在运行过程中产生的实时运行数据、历史运行数据以及设备性能预测数据，根据所述设备性能模型的预测准确度，并利用多模态融合技术，结合当前运行状况、环境参数及设备老化情况，动态调整不同输入维度在健康度计算模型中的权重，实现了设备性能模型的自适应健康度评估，从而能够更加全面地、准确地评估模型健康度，有效减少单一数据源的误差，进而计算出最具有代表性的设备性能模型的综合健康度评分。并在所述设备性能模型的综合健康度评分低于预设健康度阈值时，自动触发模型再训练，实现了模型的自适应调整，以确保设备性能模型始终处于最优状态。

本发明授权制冷机房设备性能模型健康度评估方法、系统、介质及终端在权利要求书中公布了：1.一种制冷机房设备性能模型健康度评估方法，其特征在于，包括：采集制冷机房在运行过程中产生的实时运行数据和历史运行数据；对采集到的所述实时运行数据、历史运行数据分别进行预处理；根据预处理后的所述实时运行数据和预处理后的所述历史运行数据，评估预先构建的设备性能模型的预测准确度；根据所述设备性能模型的预测准确度，并基于多模态融合技术，调整预先构建的健康度计算模型中的权重；所述健康度计算模型的计算公式包括： 其中，H表示设备性能模型的综合健康度评分；i表示制冷机房中不同设备运行参数；wi表示制冷机房中不同设备运行参数所对应的运行系数权重；βi表示制冷机房中不同设备运行参数所对应的敏感系数权重；Ti表示预处理后的实时运行数据；Pi表示设备性能预测数据；γE表示设备老化权重函数；n表示制冷机房中不同设备运行参数的总数量；exp表示指数函数；调整预先构建的健康度计算模型中的权重的方式包括：基于多模态融合技术，分别调整制冷机房中不同设备运行参数所对应的运行系数权重、制冷机房中不同设备运行参数所对应的敏感系数权重以及设备老化权重函数；根据调整权重后的健康度计算模型，计算所述设备性能模型的综合健康度评分。

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