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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利基于非理想校准去蜂窝mMIMO系统的下行波束方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119277424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411782643.6，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权基于非理想校准去蜂窝mMIMO系统的下行波束方法是由杨龙祥;方浩设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非理想校准去蜂窝mMIMO系统的下行波束方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于非理想校准去蜂窝mMIMO系统的下行波束方法，该方法首先基于莱斯衰落信道模型，给出了非理想校准下上行信道与下行信道之间的映射关系，然后根据非理想校准条件下下行用户接收的数据表达式，推导了去蜂窝大规模MIMO系统的下行速率表达式，最后，以最大化下行和速率为目标，利用拉格朗日对偶变换方法和放缩式交替方向乘子法迭代求解下行和速率最大化优化问题，得到了最优下行波束序列。本发明减轻了互易性校准误差对系统性能的负面影响，降低了非理想校准导致的性能损失，有效提升了非理想校准下去蜂窝大规模MIMO系统的下行速率。

本发明授权基于非理想校准去蜂窝mMIMO系统的下行波束方法在权利要求书中公布了：1.基于非理想校准去蜂窝mMIMO系统的下行波束方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、基于非理想校准下的去蜂窝大规模MIMO系统，考虑上下行信道互易性校准过程中存在误差，给出上下行信道之间的函数关系；步骤2、基于函数关系和莱斯衰落信道模型，给出下行阶段用户接收的数据表达式，并推导出下行速率表达式；步骤3、基于下行速率表达式，以下行和速率为目标函数，提出AP具有功率约束的下行和速率最大化问题；步骤4、利用拉格朗日对偶变换方法对原始优化问题进行重构，然后使用放缩式交替方向乘子法对重构问题进行迭代求解，进而输出最优下行波束序列；其中，步骤2中，用户在下行阶段接收到的数据rk的表达式为： 其中，M表示AP总个数，K表示用户总个数，ρd表示归一化下行数据传输信噪比，wmk表示第m个AP与第k个用户之间的下行波束序列，Wmk′表示第m个AP与第k′个用户之间的下行波束序列，qk表示第k个用户的数据符号，其满足E{|qk|2}＝1且qk′表示第k′个用户的数据符号，nk表示第k个用户接收的加性复高斯随机噪声，其均值为0，方差为1，表示第m个AP和第k个用户之间的下行信道估计序列，表示第m个AP和第k个用户之间的下行信道估计误差序列，·H表示共轭转置运算，·*表示共轭运算，E{·}表示求期望运算；步骤2中，所推导的第k个用户的下行速率表达式为： 其中，SINRk表示第k个用户的信干噪比，表示所有AP与第k个用户之间的下行信道估计序列，表示所有AP与第k个用户之间的下行波束序列，表示所有AP与第k′个用户之间的下行波束序列，矩阵表示所有AP与第k个用户之间的下行信道估计误差序列，矩阵表示所有AP与第k个用户之间的下行信道估计误差序列，·T表示转置运算；步骤3中，所述下行和速率最大化问题表示为： 其中，||·||2表示欧几里得范数平方；步骤4中，利用拉格朗日对偶变换方法将目标函数重构为： 其中，γ＝[γ1，...，γK]T和y＝[y1，...，yK]T表示引入的辅助变量序列；步骤4中，重构问题表示为：

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