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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司丽水供电公司申请的专利一种基于数字员工的供电所业务自动化测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411775809.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于数字员工的供电所业务自动化测试方法及系统是由宋艳;章寒冰;李奕辉;陈家慧;季奥颖;鲍喜妮;柳伟设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字员工的供电所业务自动化测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及供电所电力业务技术领域，尤其涉及一种基于数字员工的供电所业务自动化测试方法及系统，包括对供电所内待测试业务区域的单相表计量数据进行特征提取，得到计量失准特征数据；根据单相表计量数据偏差幅度和计量失准特征数据，确定单相表计量失准等级分布数据；以单相表计量失准等级分布数据为自变量，各个台区的关键考核指标值为因变量，建立关联模型；结合关联模型，利用长短期记忆神经网络预测不同失准等级下的测试点关键考核指标变化趋势，得到预期指标数据；根据预期指标数据和实际考核指标数据，生成业务测试结果。本发明结合数字员工技术和机器学习算法，提高了供电所业务自动化测试的准确性和可靠性，减少了人工干预和错误。

本发明授权一种基于数字员工的供电所业务自动化测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字员工的供电所业务自动化测试方法，其特征在于，包括以下步骤：利用数字员工技术触发采集供电所内待测试业务区域的单相表计量数据，并对所述单相表计量数据进行特征提取，得到计量失准特征数据；所述单相表计量数据包括功率数据、电压数据和电流数据；利用支持向量机对所述单相表计量数据进行分析，计算出各个台区的关键考核指标值；关键考核指标值包括各个台区的线损率和电量差异率；根据单相表计量数据偏差幅度和计量失准特征数据，确定单相表计量失准等级分布数据；以单相表计量失准等级分布数据为自变量，各个台区的关键考核指标值为因变量，建立失准程度与台区关键考核指标之间的关联模型；结合所述关联模型，利用预先构建的长短期记忆神经网络预测不同失准等级下的测试点关键考核指标变化趋势，得到预期指标数据；根据所述预期指标数据和实际考核指标数据，生成业务测试结果；其中，所述利用支持向量机对所述单相表计量数据进行分析，计算出各个台区的关键考核指标值的步骤包括：利用主成分分析算法从所述单相表计量数据中提取出关键特征点，并采集所述关键特征点的历史负荷数据；采用支持向量回归算法对所述历史负荷数据进行分析，识别出关键特征点的负荷分布模式；根据所述关键特征点的负荷分布模式，利用统计分析方法计算得到同期负荷均值；计算关键特征点的当前电量值与所述同期负荷均值之间的差值，计算得到台区的电量差异率；确定线损率基准值，并根据所述单相表计量数据，计算得到变压器损耗补偿值、导线损耗补偿值和接触损耗补偿值；根据所述线损率基准值与所述变压器损耗补偿值、所述导线损耗补偿值、所述接触损耗补偿值之间的差值确定台区的线损率，并将所述台区的线损率和所述台区的电量差异率整合形成台区的关键考核指标值；所述根据单相表计量数据偏差幅度和计量失准特征数据，确定单相表计量失准等级分布数据的步骤包括：根据计量失准特征数据和单相表计量标准值，得到单相表计量数据偏差幅度，单相表计量数据偏差幅度包括单相表计量数据的电压偏差幅度、电流偏差幅度和功率因数偏差幅度；确定移动数据窗口，并对移动数据窗口内的单相表计量数据偏差幅度进行统计分析，得到计量偏差幅度特征；利用高斯朴素贝叶斯分类器对所述计量偏差幅度特征进行建模，计算得到每个计量偏差幅度特征在不同失准等级下的特征分布概率值；根据所述特征分布概率值和预设的特征失准等级概率分布区间对所述计量失准特征数据进行失准等级划分，确定单相表计量失准等级分布数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司丽水供电公司，其通讯地址为：323000 浙江省丽水市莲都区中东路699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。