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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种城市道路交通噪声分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411764526.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种城市道路交通噪声分析方法及系统是由汪益敏;杨光睿;李可;邹超;欧阳劭贤设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市道路交通噪声分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市道路交通噪声分析方法及系统，涉及噪声分析技术领域。包括设置噪声监测设备，持续采集道路交通噪声数据；构建噪声烦恼度预测模型，预测每个区域居民的噪声烦恼度；统计各区域的高烦恼率，采用动态分时段的高烦恼率计算方法，分别对不同时段进行分析，并引入时间修正项与区域状况修正项；基于噪声烦恼度预测模型和高烦恼率计算结果，提出城市道路交通噪声治理的建议和措施。本发明能够根据不同时段的噪声水平和区域状况进行精确的调整，为噪声防治决策提供了更具参考价值的依据。

本发明授权一种城市道路交通噪声分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城市道路交通噪声分析方法，其特征在于：包括，设置噪声监测设备，持续采集道路交通噪声数据；构建噪声烦恼度预测模型，预测每个区域居民的噪声烦恼度；统计各区域的高烦恼率，采用动态分时段的高烦恼率计算方法，分别对不同时段进行分析，并引入时间修正项与区域状况修正项；基于噪声烦恼度预测模型和高烦恼率计算结果，提出城市道路交通噪声治理的建议和措施；所述构建噪声烦恼度预测模型，预测每个区域居民的噪声烦恼度包括以下步骤：获取监测点的噪声时序数据，提取不同时间段的噪声特征值；收集人口结构数据，并根据人口密度进行区域划分，生成区域人口特征集；将噪声特征值与人口特征集进行结合，根据不同时间段t和区域x，建立噪声与人口特征的初步对应关系，形成输入数据矩阵：；使用模糊神经网络对数据矩阵进行处理，基于不同时间段的噪声水平和人群敏感度，训练噪声烦恼度预测模型，其中，模糊神经网络的输出为噪声烦恼度；对噪声烦恼度预测模型进行优化，计算不同居民群体在特定噪声环境下的烦恼度评分，得到每个区域居民的噪声烦恼度评分；根据噪声烦恼度评分和时间序列变化，对每个区域的噪声烦恼度进行时间修正，得到噪声烦恼度的动态预测结果；所述采用动态分时段的高烦恼率计算方法包括以下步骤：将一天24小时分为晚间休息时段、昼间休息时段和昼间工作时段；将晚间休息时段居民高烦恼率与工作时段高烦恼率差值拟合直线的斜率取3，将昼间休息时段与工作时段高烦恼率差值拟合直线的斜率取1，得到时间修正项；所述区域状况修正项由声功能区划及区域居民年龄结构组成。

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