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龙图腾网恭喜中国计量大学申请的专利一种大模型多智能体协同的机械制造知识问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411757786.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种大模型多智能体协同的机械制造知识问答方法是由马道滨;章东平;徐建宇;卜玉真;黄圣淇;杨力设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大模型多智能体协同的机械制造知识问答方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大模型多智能体协同的机械制造知识问答方法，属于计算机技术领域，获取并将机械制造领域问题与预设的策略配置提示词输入至中枢智能体，以判断是否采用并行策略来解决问题；中枢智能体根据是否采用并行策略来决定问题的分解方式分为并行分解和串行分解；对于并行分解，中枢智能体将问题拆分为多个独立的子问题，并输入到检索智能体多步推理模块，分别获得对应子问题的答案，最后将多个子问题答案输入到中枢智能体，得到最终回答；对于串行分解，中枢智能体按逻辑顺序将问题拆分为一系列有序的解决步骤，将先拆解出的问题输入到检索智能体多步推理模块，再根据得到的答案及原始问题拆解出新问题，以此类推，直至得到最终答案。

本发明授权一种大模型多智能体协同的机械制造知识问答方法在权利要求书中公布了：1.一种大模型多智能体协同的机械制造知识问答方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：获取机械制造领域问题，将其与预设的策略配置提示词输入中枢智能体；步骤2：中枢智能体根据问题执行的策略确定问题的分解方式，分解方式包括并行分解；步骤3：对于问题并行分解的方式，中枢智能体将问题拆分为多个独立的子问题，并输入检索智能体进行多步推理，分别获得对应子问题的答案，再将多个子问题答案输入中枢智能体，得到最终回答；检索智能体的多步推理，是通过获取待检索问题和检索提示词，根据待检索问题进行关键词抽取和检索短语抽取，并为每个关键词分配权重，对检索关键词与权重进行稀疏检索，对检索短语进行密集检索；其中，稀疏检索包括如下步骤：步骤3.2.1.1：获取机械制造领域知识文本，并进行文本分割得到多个短文本；步骤3.2.1.2：采用基于动态规划的距离算法计算关键词与短文本的相似度：步骤3.2.1.2.1：初始化：设Sk为长度为m的关键词字符串，Sst长度为n的短文本字符串；使用上一行数组previous和当前行数组current：初始化current[0]＝i0≤i≤m，初始化previous[j]＝j0≤j≤n，步骤3.2.1.2.2：基于动态规划方法逐字符计算字符串Sk和Sst在每个位置的最小编辑距离；通过遍历Sk的每个字符，针对Sk的每个字符，遍历Sst的每个字符以循环执行最小编辑距离的计算：current[j]＝minprevious[j]+1,current[j-1]+1,previous[j-1]+cost其中，步骤3.2.1.2.3：更新状态：进行行数据更新：previous,current＝current,previous在计算完当前行的数据后，将当前行数据保存为上一行的数据，即当前行数组current更新为上一行数组previous；步骤3.2.1.2.4：计算最终Levenshtein距离：Levenshtein_distanceSk,Sst＝previous[n]其中，经过所有行的迭代后，previous[n]包含了最终结果，即将字符串Sk的所有字符与Sst的所有字符匹配的最小编辑距离；步骤3.2.1.2.5：计算相似度得分： 步骤3.2.1.3：遍历所有短文本，计算其与多个关键词的相似度，返回相似度高于阈值的文本；对于短文本集合中的短文本，若存在关键词集合中的一个关键词，使得所述短文本与所述关键词之间的相似度大于设定的阈值，则短文本就会被包含在结果集合中。

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