恭喜国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司曾伟获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种光储直柔系统调度控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119209680B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411747215.X,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权一种光储直柔系统调度控制方法是由曾伟;熊健豪;何昊;熊俊杰;陶翔;何东;卢恒宇;曾心志设计研发完成,并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种光储直柔系统调度控制方法在说明书摘要公布了:本发明涉及光储直柔系统技术领域,具体涉及到一种光储直柔系统调度控制方法,包括以下步骤:建立光储直柔系统运行架构模型;以直流母线电压偏差作为调节信号,制定光储直柔系统的用电功率控制策略;基于光储直柔系统运行架构模型和用电功率控制策略,建立光储直柔系统优化调度模型;基于脉冲经验回放强化学习算法对所述光储直柔系统优化调度模型进行优化,得到光储直柔系统优化调度强化学习模型,通过光储直柔系统优化调度强化学习模型对光储直柔系统进行调度。本发明采用脉冲经验回放TD3算法求解并做出决策,可以有效减小光储直柔系统对外网的依赖性,降低光储直柔系统运行成本、弃光率。
本发明授权一种光储直柔系统调度控制方法在权利要求书中公布了:1.一种光储直柔系统调度控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,建立光储直柔系统运行架构模型;步骤2,以直流母线电压偏差作为调节信号,制定光储直柔系统的用电功率控制策略;步骤3,基于光储直柔系统运行架构模型和用电功率控制策略,建立光储直柔系统优化调度模型;步骤4,将脉冲神经网络和经验回放的优先级机制相结合,提出脉冲经验回放强化学习算法,基于脉冲经验回放强化学习算法对所述光储直柔系统优化调度模型进行优化,通过优化的光储直柔系统优化调度模型对光储直柔系统进行调度;在步骤1中,具体包括:在光储直柔系统中,柔性可调节负荷模型对直流母线电压信号响应如下: (1); (2);式中,,T表示功率调整的总时段,,N表示负荷类型总数;为负荷柔性系数;分别为光储直柔系统t时间段第n类型负荷的调节后功率和调节前功率;为光储直柔系统在t时段直流母线电压偏差;为第n类型负荷的功率;分别为第n类型负荷的功率下限、上限; 由下式表示: (3);式中:为对应柔性负荷不进行功率调节时的额定功率;分别表示直流母线电压的最大值、最小值和额定电压;在光储直柔系统中,储能电池BES使用荷电状态SOC来描述: (4);式中,为BES在t时刻的荷电状态;为BES在t时刻的出力,值大于0为放电,值小于0为充电;为BES的额定容量;为BES的自损耗系数;和分别为BES充、放电系数;在步骤2中,具体包括:将直流母线电压偏差作为光储直柔系统中可调节设备功率的调节信号:当时,能源供给侧功率大于需求侧功率,增大各设备用电功率;当时,供给侧功率不足,降低各设备用电功率;因此,通过求解出一个合适的直流母线电压信号来实现光储直柔系统的经济运行;各类型负载功率、蓄电池和电动汽车充放电功率根据直流母线信号和对应的设备运行策略调节自身功率;光储直柔系统功率平衡方程如下式所示: (18);式中,为t时刻所有负荷功率总和,为t时刻光伏功率,为t时刻光储直柔系统从电网取电功率,为t时刻弃光功率,为柔性设备调节功率;柔性设备的调节功率为: (19);式中,为t时刻光储直柔系统直流母线所连接负载决定的参数;为t时刻第m辆电动汽车的充放电功率,值大于0为放电,值小于0为充电;,M表示为电动汽车总数量;为提高光伏消纳,降低对外部电网取电的依赖,应使调节功率等于光储直柔系统需求功率,即: (20);式中,为光储直柔系统在t时段所需功率,当光储直柔系统运行条件满足式(20)时,即各类柔性负荷和柔性设备的调节总功率等于光储直柔系统需求调节功率,此时联立式(19)和式(20)得: (21); (22);式中,为系统电压增益系数,该时段的建筑视为零碳建筑,且弃光为0;当光储直柔系统调节功率无法满足式(20)时,式(22)将不成立,此时需要找到一个电压差信号指导光储直柔系统柔性设备进行功率调节,实现光储直柔系统最优经济运行;光储直柔系统的电压差信号由式(21)给出,通过优化每个调度时刻的,得到光储直柔系统柔性设备的功率调整方案,实现光储直柔系统经济运行。
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