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龙图腾网恭喜江苏信保展机电科技有限公司申请的专利一种配电箱开关柜故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119596028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411714743.5，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种配电箱开关柜故障检测方法及系统是由邹奎;苏中明;郭乐设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电箱开关柜故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备监测技术领域，公开了一种配电箱开关柜故障检测方法及系统，其中，方法包括：采集配电箱开关柜的环境与运行状态数据；通过动态权重计算与加权融合生成环境特征矩阵；基于SVM故障分类模型计算故障概率分布，判断故障类型，并生成预警信息报告。相较于现有技术中检测精度低、故障类型判定不明确，尤其是在低带宽、高干扰网络条件下，无法实现实时可靠的数据传输与故障监测的技术问题，本申请通过采用动态权重融合、预设网络传输处理及基于SVM的故障分类模型，实现了多故障参数的综合分析，从而避免了传统方法中对单一参数依赖导致的误判问题，提高了故障检测的准确性、实时性。

本发明授权一种配电箱开关柜故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电箱开关柜故障检测方法，其特征在于，方法包括：步骤S10：通过安装于配电箱开关柜内的多种传感器采集环境与设备运行状态数据，包括：温度传感器，用于采集配电箱开关柜运行温度T；湿度传感器，用于采集配电箱开关柜湿度H；气体浓度传感器，用于采集六氟化硫气体浓度G；电流传感器与电压传感器：分别用于采集电流I和电压V；将上述数据进行归一化处理，生成归一化后的多参数数据集D＝{Tnorn，Hnorn，Gnorn，Inorn，Vnorn}；步骤S20：通过引入动态权重，融合多参数数据集，生成环境特征矩阵M，步骤包括：获取预设时间段内各传感器的历史数据，基于各传感器的历史数据的标准差计算动态权重，公式为 其中，i为第i个传感器，σi为第i个传感器的标准差，ωi为第i个传感器动态权重；构建动态加权融合后的环境特征矩阵M，M＝{Tnorn·ωT，Hnorn·ωH，Gnorn·ωG，Inorn·ωI，Vnorn·ωV}，其中ωT为温度动态权重，ωH为湿度动态权重，ωG为气体浓度动态权重，ωI为电流动态权重，ωV为电压动态权重；步骤S30：将步骤S20中生成的环境特征矩阵M打包并以数据包形式通过预设网络传输至远程服务端；步骤S40：远程服务端接收到数据包后，使用数据包中的循环冗余校验码进行数据校验：CRCpacket＝RpacketmodGX其中，Rpacket为数据包的二进制多项式表示，GX为预定义的固定多项式，CRCpacket为循环冗余校验码的计算值，mod为取余操作；若循环冗余校验码的计算值CRCpacket等于循环冗余校验码CRC，校验通过，数据包被标记为有效；若循环冗余校验码的计算值CRCpacket不等于循环冗余校验码CRC，校验失败，请求设备端重新发送；步骤S50：将标记为有效的数据包中的特征矩阵M输入SVM故障分类模型，输出故障概率分布P，其中，P＝{p1,p2,p3,p4,p5,p6}其中，p1为过温故障的概率，p2为湿度异常故障的概率，p3为电流过载故障的概率，p4为电压异常故障的概率，p5为气体泄漏故障的概率，p6为接地故障的概率；将p1，p2，p3，p4，p5，p6按升序排列，将其中最大的值设定为pmax；预先设定概率阈值pt，当pmaxpt，则判定存在与pmax对应的故障类型，当pmax≤pt，则判定为正常状态；步骤S60：基于故障类型的判定结果生成预警信息报告，触发警报并将预警信息报告发送至远程维护终端。

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