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恭喜大连懿润科技有限公司马世玲获国家专利权

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龙图腾网恭喜大连懿润科技有限公司申请的专利一种智能故障检测与诊断方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119649491B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411708245.X,技术领域涉及:G07C5/08;该发明授权一种智能故障检测与诊断方法及系统是由马世玲;方楷翔;于丹丹;方建平;石枫岗;谭亮亮;陆红星;庄昆设计研发完成,并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智能故障检测与诊断方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及故障检测技术领域,具体为一种智能故障检测与诊断方法及系统,包括以下步骤:基于车辆正常状态和异常状态运行数据,逐项提取并分类故障特征向量,通过编码传递至故障编码层,输入潜在空间,对特征点进行聚类,获取初步故障识别特征。本发明中,通过细化故障特征提取和扩展样本分析,显著提升故障诊断的准确性和效率,通过分析正常与异常状态数据,提取精细故障特征向量,并利用聚类技术进行初步识别,通过模拟样本进一步扩展样本集,深化故障模式学习,提高预测精度,引入分级故障检测,根据故障严重性调整响应,动态监控实现早期预警,有效延长设备运行周期,减少停机风险,节省维护成本,提升系统可靠性。

本发明授权一种智能故障检测与诊断方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种智能故障检测与诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:基于车辆正常状态和异常状态运行数据,逐项提取并分类故障特征向量,通过编码传递至故障编码层,输入潜在空间,对特征点进行聚类,获取初步故障识别特征;基于所述初步故障识别特征,通过故障模拟样本,提取故障潜在特征和扩展样本,分析扩展样本与故障特征空间分布差异,筛选与潜在故障关联扩展样本,生成模拟故障样本集,对所述模拟故障样本集进行多角度验证,生成故障模拟的样本扩展结构;所述故障模拟的样本扩展结构的获取步骤具体为:基于所述模拟故障样本集的每项故障特征,分析并提取特征角度、值域范围和分布密度,计算每项特征的差异性指标和分布权重,生成故障特征多角度分析矩阵;基于所述故障特征多角度分析矩阵的特征差异性指标和权重值,计算特征在差异化角度下的影响分值,采用公式: 计算特征的归一化影响值,得到特征的验证结果,其中,为特征的归一化影响值,和为角度的权重系数,和为差异化角度下的特征值,为差异性调整参数,和为影响度的附加调整参数;基于所述特征的验证结果,调用多角度分析矩阵的筛选结果,将关联度的特征集进行合并,生成故障模拟的样本扩展结构;基于所述故障模拟的样本扩展结构,将样本与异常密度点进行分析,通过设定故障检测阈值层的多级检测阈值,筛选差异化检测等级的故障特征,建立多级故障检测标准集,根据所述多级故障检测标准集,匹配检测等级的异常特征分布,获取分级故障检测结果;基于所述分级故障检测结果,调用实时故障监控流,动态监测车辆运行中信号特征,将信号特征与检测标准进行匹配,判断车辆状态,将故障标识嵌入监控配置中,逐步更新标识状态,获取实时故障检测和诊断方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大连懿润科技有限公司,其通讯地址为:116021 辽宁省大连市沙河口区彩云园39号7层4号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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