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龙图腾网恭喜中国计量大学申请的专利一种基于数字孪生的垄断态势预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411655615.8，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种基于数字孪生的垄断态势预测方法及装置是由汪湖泉;化欣;付宏伟;彭飞荣;仵冀颖设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的垄断态势预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的垄断态势预测方法及装置，基于数字孪生技术，结合智能化的算法模型，构建数字空间的垄断行为数据靶场，通过将模拟数据和真实数据结合，对市场主体竞争中的垄断行为进行识别和评估，并能有效预测垄断态势，实现对垄断违法行为的早期预警。

本发明授权一种基于数字孪生的垄断态势预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的垄断态势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取多行业、多平台的市场竞争行为真实数据，利用文本挖掘数据提取关键特征，创建垄断行为特征库和垄断行为评价指标体系，并对所述评价指标体系中的各项指标设置权重值；步骤二：依据步骤一中构建的所述垄断行为特征库和所述垄断行为评价指标体系，生成市场竞争行为模拟数据，并输入到生成式对抗网络中，对所述模拟数据的参数进行调整，得到符合垄断行为特征分布的所述模拟数据，构建数字空间的垄断行为数据靶场；步骤三：利用数据驱动建模方法构建数字孪生预测模型，在所述垄断行为数据靶场中模拟市场竞争行为，将所述模拟数据输入所述数字孪生预测模型中得到垄断态势预测结果，并利用所述真实数据进行外部验证，基于验证结果对所述数字孪生预测模型的运行参数进行调整；步骤四：获取待监测的目标经济主体信息及其所处行业的目标经济环境信息，对所述目标经济主体信息和所述目标经济环境信息进行预处理，利用所述数字孪生预测模型进行动态监测，并输出垄断态势评估结果，将所述评估结果通过通信模块发送至监管平台；所述生成式对抗网络由生成器G和判别器D构成，所述生成器G和判别器D均为非线性映射函数；所述数字空间的垄断行为数据靶场包括核心数据仓库部分、仿真数据生成部分，以及数字孪生可视化部分，核心数据仓库用于归集、分析和清理原始数据，生成核心数据仓库的原始数据层、数据整合层和特征数据层；仿真数据生成部分用于学习数据特征，并根据特征进行建模；数字孪生可视化部分用于对数据的特征和模型的效果进行可视化展示。

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