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龙图腾网恭喜耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利一种基于U-KAN网络模型的遥感图像舰船分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411640212.6，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种基于U-KAN网络模型的遥感图像舰船分割方法是由李冠群设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于U-KAN网络模型的遥感图像舰船分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于U‑KAN网络模型的遥感图像舰船分割方法，包括以下步骤：构建U‑KAN网络模型；所述U‑KAN网络模型为融合U‑Net网络和KAN网络的混合网络架构；其中，U‑Net网络包括跳跃连接的编码器和解码器；KAN网络嵌套有多个KAN层；结合遥感图像数据集进行U‑KAN网络模型训练，获得优化后的U‑KAN网络模型；将待处理遥感图像输入优化后的U‑KAN网络模型，获得对应的舰船分割结果。该方法不仅能够有效捕捉遥感图像中不同尺度和复杂度的舰船目标，还能在浅层细节特征和深层语义特征之间实现有效融合，进而克服了现有技术在处理复杂背景和多样化舰船形态时的局限性。

本发明授权一种基于U-KAN网络模型的遥感图像舰船分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于U-KAN网络模型的遥感图像舰船分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建U-KAN网络模型；所述U-KAN网络模型为融合U-Net网络和KAN网络的混合网络架构；其中，U-Net网络包括跳跃连接的编码器和解码器；KAN网络嵌套有多个KAN层；构建U-KAN网络模型包括：基于KAN网络，对编码器和解码器之间的跳跃连接嵌入多个KAN模块；其中，每个KAN模块包括：标记化层、KAN层、深度可分离卷积层以及层归一化层；所述标记化层用于对编码器输出进行向量化处理，并通过可训练的线性投影将向量映射至D维嵌入空间；其中，向量化处理包括：设计多尺度的标记化层；标记化层中的每个尺度对应不同的补丁大小；对于每个尺度进行标记化操作，生成对应的向量表示；将所有尺度下的向量进行合并，生成全面的特征描述；所述KAN层用于通过自适应激活函数动态调整网络模型对不同尺度特征的响应能力；所述自适应激活函数表示为：FKANS,E＝σω·concatS,E+b其中，FKANS,E表示KAN层输出，concatS,E表示跳跃连接的特征图S和编码器输出的特征图E进行拼接，ω、b分别表示网络权重、偏置；S2、结合遥感图像数据集进行U-KAN网络模型训练，获得优化后的U-KAN网络模型；S3、将待处理遥感图像输入优化后的U-KAN网络模型，获得对应的舰船分割结果。

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