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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种增强视角一致性的零样本3D生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411625074.4，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权一种增强视角一致性的零样本3D生成方法是由周媛;金世龙设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种增强视角一致性的零样本3D生成方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种增强视角一致性的零样本3D生成方法，旨在解决当前3D生成技术中，同一对象在不同视角下呈现出的不一致性问题，即“多面”问题。此问题源于预训练生成模型的典型视角偏好。为此，本发明采用视角解耦方法VDM提取视角特征来消除视角先验偏好并增强视角控制，同时，引入相似度偏序损失PSL优化视角间图像的相似度分布，确保生成的3D图像在不同视角下保持高度一致性。此外，本技术还结合了3D高斯泼溅技术，进一步增强了模型的渲染效果和细节表现。这一方案显著提升了3D内容的真实性和一致性，使其更加适用于虚拟现实、游戏设计和工业设计等领域，极大推动了零样本3D生成技术的实用化和发展。

本发明授权一种增强视角一致性的零样本3D生成方法在权利要求书中公布了：1.一种增强视角一致性的零样本3D生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对生成三维对象过程中的多面问题进行数学层面分析并提出优化目标；步骤2，获取用户输入的文本提示词并选定提示词中的主题词，将主题词连接三个不同的视角描述词：主题词末尾分别连接前方视角、侧面视角和背面视角，构建出三个具有视角描述的包含主题词的短语，将三个包含主题词的短语分别输入预训练好的文本编码器CLIP，得到三个编码向量，分别从三个编码向量中提取主题词对应的编码部分，接着采用提取垂直分量的方法从三个主题词编码中分别提取主题词对象的前方视角、侧面视角和背面视角的特征；步骤2包括：获取用户输入文本提示词，并选定提示词中的主题词，将主题词直接输入预训练好的CLIP编码器得到无视角描述主题词的编码向量将主题词连接三个不同视角的描述词，即主题词末尾分别连接前方视角、侧面视角和背面视角，构建出三个具有视角描述的包含主题词的短语；将三个具有视角描述的包含主题词的短语分别输入CLIP编码器并定位主题词编码的位置得到包含对应视角描述的主题词编码提取中与内容无关的视角特征编码采用提取垂直分量的方法，公式化为： 其中，表示包含对应视角描述的主题词编码在无视角描述主题词的编码向量上的投影部分；对用户提示中的主题词编码进行先验视角特征的解耦，消除典型的视图偏好，并在此基础上注入视角控制信息，对于背面视角，将在解耦前方视角和侧面视角特征后注入背面视角特征，公式化为： 其中，view＝{front,side}表示需要消除先验知识的视角，包含前面和侧面两种情况，表示无视角描述主题词的编码向量在与内容无关的视角特征编码方向的投影，表示与内容无关的背面视角特征编码，η是一个尺度系数；步骤3，将用户提示词输入预训练好的文本到三维扩散模型PointE，生成粗糙的三维点云数据，同时使用三维高斯泼溅技术对粗糙的三维点云进行拟合，生成显式表示的三维高斯模型，接着采用随机生成的相机参数对三维高斯模型进行渲染，获得两个以上视角的渲染图；步骤4，将用户提示词输入预训练好的文本编码器CLIP得到提示词编码向量，并根据主题词定位编码向量中主题词的位置，根据步骤3中随机生成的相机参数将步骤2中提取的前方视角、侧面视角和背面视角的特征分别注入用户提示词编码中的主题词编码部分，得到和所有相机参数对应的经过视角控制后的提示词编码，将新的提示词编码向量和步骤3中获得的两个以上视角的渲染图一起输入预训练好的稳定扩散模型SD；步骤5，稳定扩散模型SD会根据用户提示词和渲染图像生成对应的二维图像，提取生成过程中产生的无条件预测噪声，并获得无条件去噪结果，接着探索图像的相似度分布并使用相似度偏序损失对无条件去噪结果进行约束，进而增强三维高斯模型的视角一致性。

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