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龙图腾网恭喜深圳供电局有限公司申请的专利负荷预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119209527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411579120.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权负荷预测方法、装置、设备及存储介质是由李扬;黄媚;孙晓佳;陈作伟;张之涵;成坤;詹隽;孙文静;庄婉铃;刘军伟设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本负荷预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种负荷预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取n个用电设备在历史时间段内的a个负荷数据；通过m种环境传感器获取n个用电设备在历史时间段内的b个环境数据；根据a个负荷数据，构建基本量测矩阵；根据b个环境数据，构建第一增广量测矩阵；根据基本量测矩阵和第一增广量测矩阵，确定耦合性分析矩阵；根据耦合性分析矩阵，确定T个线性特征值统计量差值；根据T个线性特征值统计量差值，确定n个第一负荷数据集；将n个第一负荷数据集输入至负荷预测模型，得到n个用电设备中每个用电设备在未来时间段内的目标第一负荷数据集，得到n个目标第一负荷数据集。本申请有利于提高负荷预测的准确性。

本发明授权负荷预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种负荷预测方法，其特征在于，包括：获取n个用电设备中每个用电设备在历史时间段内的T个负荷数据，得到a个负荷数据；通过m种环境传感器中的每种环境传感器获取所述n个用电设备在所述历史时间段内的T个环境数据，得到b个环境数据；所述n个用电设备处于同一物理空间；n、m、T均为大于1的整数，a=nT，b=mT；根据所述a个负荷数据，构建基本量测矩阵；根据所述b个环境数据，构建第一增广量测矩阵；根据所述基本量测矩阵和所述第一增广量测矩阵，确定耦合性分析矩阵；根据所述耦合性分析矩阵，确定T个线性特征值统计量差值；根据所述T个线性特征值统计量差值，确定n个第一负荷数据集；所述n个第一负荷数据集与所述n个用电设备一一对应；将所述n个第一负荷数据集输入至负荷预测模型，得到所述n个用电设备中每个用电设备在未来时间段内的目标第一负荷数据集，得到n个目标第一负荷数据集；其中，所述将所述n个第一负荷数据集输入至负荷预测模型之前，还包括：从所述耦合性分析矩阵中获取多个负荷关联矩阵；所述负荷关联矩阵包括所述n个用电设备中任意两个用电设备对应的负荷数据；确定所述多个负荷关联矩阵中每个负荷关联矩阵对应的特征值集合，得到多个第三特征值集合；将每个负荷关联矩阵对应的任意一个用电设备作为该负荷关联矩阵对应的关联用电设备，并将每个负荷关联矩阵的关联用电设备对应的负荷数据作为该负荷关联矩阵的关联负荷数据；将所述多个负荷关联矩阵中的每个负荷关联矩阵的关联负荷数据填入预设白噪声，得到多个关联参考矩阵；确定所述多个关联参考矩阵中每个关联参考矩阵对应的特征值集合，得到多个第四特征值集合；根据所述多个第三特征值集合和所述多个第四特征值集合，确定所述n个用电设备中任意两个用电设备的关联度；根据所述n个用电设备中任意两个用电设备的关联度，确定所述n个用电设备中每个用电设备对应的关联度之和，得到所述n个用电设备中每个用电设备对应的总关联度；根据所述n个用电设备中每个用电设备的总关联度，确定所述n个用电设备中每个用电设备在所述未来时间段内的负荷关联量；根据所述n个用电设备中每个用电设备对应的负荷关联量，对所述n个第一负荷数据集进行调整，得到调整后的n个第一负荷数据集。

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