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龙图腾网恭喜广州市哲明惠科技有限责任公司申请的专利微网系统的电力控制方法、设备、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119093502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411572535.6，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权微网系统的电力控制方法、设备、系统及存储介质是由刘文军;郑夏星;汪龙忠;郑霆锋设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本微网系统的电力控制方法、设备、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种微网系统的电力控制方法、设备、系统及存储介质，涉及微网系统技术领域，微网系统的电力控制方法包括：获取微网系统在历史发电时段内的电力负荷数据，根据电力负荷数据确定微网系统的电力状态；在电力状态为电力盈余状态时，基于大语言模型、电力负荷数据和历史发电时段的气象数据生成电力负荷描述文本；基于电力负荷预测模型和电力负荷描述文本，预测微网系统的目标电力负荷预测结果；根据目标电力负荷预测结果和目标气象数据确定电力调度方案，并基于电力调度方案调度对应的发电节点运行，以达到电力平衡状态，能够从根源上进行电力控制，以实现电力平衡，从而无需将盈余的电力并网，避免出现线路传输损耗所造成的电力浪费。

本发明授权微网系统的电力控制方法、设备、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种微网系统的电力控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述微网系统在历史发电时段内的电力负荷数据，根据所述电力负荷数据确定所述微网系统的电力状态，其中，所述电力负荷数据包括负荷值；在所述电力状态为电力盈余状态时，将所述负荷值和历史发电时段内的气象数据输入大语言模型，对所述负荷值和所述气象数据分别进行特征提取，得到负荷值特征和气象数据特征；根据所述负荷值特征、所述气象数据特征和各个预设提示模板的相似度，确定所述负荷值特征和气象数据特征关联的目标提示模板；将所述负荷值特征、所述气象数据特征嵌入所述目标提示模板，得到所述电力负荷描述文本；对所述电力负荷描述文本进行特征提取，得到所述微网系统的电力负荷影响特征，其中，所述电力负荷影响特征包括气象特征和负荷特征，所述负荷特征包括峰值负荷、负荷率、负荷变化情况；确定时间序列模型基于所述电力负荷影响特征的第一预测结果，以及，确定神经网络模型基于所述电力负荷影响特征的第二预测结果；根据所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定所述微网系统的目标电力负荷预测结果，其中，所述目标电力负荷预测结果包括目标净负荷；根据所述目标电力负荷预测结果和目标气象数据确定电力调度方案，并基于所述电力调度方案调度对应的发电节点运行，以达到电力平衡状态。

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