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龙图腾网恭喜中国水利水电科学研究院;鄂尔多斯市河湖保护中心申请的专利一种构建引水对NDVI影响机制的定量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411568971.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种构建引水对NDVI影响机制的定量方法及系统是由杨明祥;南林江;王贺佳;苗平;马红丽;桂云鹏;董宁澎;张宇;刘珂设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种构建引水对NDVI影响机制的定量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种构建引水对NDVI影响机制的定量方法及系统，属于NDVI变化归因的定量识别技术领域，主要包括遥感影像获取及预处理、NDVI数据反演、多源NDVI数据融合、筛选NDVI主要影响因子、构建NDVI影响机制、调整未来引水区间。本发明中，融合多种数据源的优势，为NDVI影响机制的构建提供更为全面及可靠的数据源。本发明中，合理筛选影响因子，去除次要因素的干扰，从而确保定量分析结果的可靠性。

本发明授权一种构建引水对NDVI影响机制的定量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种构建引水对NDVI影响机制的定量方法，其特征在于，包括：步骤1：获取地区的多种数据源的遥感影像数据，并对每景遥感影像进行预处理；步骤2：计算经过预处理后的每景遥感影像的NDVI值，并基于NDVI值计算地区的每种数据源每年的NDVI均值，分别得到地区的每种数据源的NDVI均值的时间序列；步骤3：利用插值方法补齐各数据源时间序列内缺失的NDVI均值，以将多种数据源的NDVI均值的时间序列处理为等长序列；基于方差法和空间特性计算每种数据源的最优权重；根据最优权重将多种数据源时间序列内对应的NDVI均值进行融合，得到NDVI融合数据；步骤4：获取影响NDVI融合数据的备选影响因子，以NDVI融合数据为因变量，各个备选影响因子为自变量，并基于相关性检验、自相关性检验、F检验以及多重共线性检验，从备选影响因子中筛选出NDVI融合数据的主要影响因子；步骤5：基于筛选的NDVI融合数据的主要影响因子，并结合线性和非线性理论构建多种NDVI与主要影响因子关系的模型，组成NDVI影响机制集合；步骤6：基于NDVI融合数据，采用皮尔逊相关系数、均方根误差、平均绝对误差指标综合评估NDVI影响机制集合各种模型的性能，得到最终的NDVI影响机制集合；步骤7：将未来气象数据及对应时期NDVI数据输入步骤6确定的NDVI影响机制集合中，计算得到不同模型对应的未来逐年引水量，综合考虑多个模型结果得出引水量范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水利水电科学研究院;鄂尔多斯市河湖保护中心，其通讯地址为：100000 北京市海淀区车公庄西路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。