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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利网络教学视频知识点分类提取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411557755.1，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权网络教学视频知识点分类提取方法、装置、设备及介质是由周智恒;严启森;吴晶平;萧文斌;赵绮琪;金湘韶设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络教学视频知识点分类提取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种网络教学视频知识点分类提取方法、装置、设备及介质，其涉及视频处理领域，方法包括：采用预设的字符识别模型提取视频关键帧序列中每个视频关键帧的文本数据，以生成每个视频关键帧相对应的文本序列；将视频关键帧相对应的文本序列输入至已训练至收敛状态的知识点分类模型，为每个视频关键帧生成其相对应的知识点标签；基于视频关键帧相对应的时间戳以及知识点标签，将网络教学视频切割成多个视频片段，将同一知识点标签相对应的视频片段进行合并以确定各个知识点标签相对应的网络教学视频。本申请能够快速、准确地找到所需的学习和教学内容相对应的网络教学视频，提高学习教学的效率。

本发明授权网络教学视频知识点分类提取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种网络教学视频知识点分类提取方法，其特征在于，包括：响应对网络教学视频知识点进行分类提取的指令，获取网络教学视频集，其中，所述网络教学视频集由多个不同种类的网络教学视频所构建；采用已训练至收敛状态的视频关键帧识别模型从所述网络教学视频相对应的视频流中提取各个视频关键帧，以构建视频关键帧序列，其包括：确定网络教学视频的目标视频图像帧，将所述目标视频图像帧输入至已训练至收敛状态的视频关键帧识别模型；针对输入的目标视频图像帧进行图像块嵌入，获得多个图像块向量，同时增加一个分类向量，构成多个嵌入向量；针对所述多个嵌入向量添加位置编码向量以构成输入向量，其中，所述位置编码向量用于保持图像块之间的空间位置信息；针对所述输入向量堆叠多个编码模块进行特征提取，以确定每个目标视频图像帧相对应的特征向量，其中，所述编码模块中包括多个多头自注意力编码层；计算确定所述目标视频图像帧中相邻视频图像帧的特征向量之间的欧几里得距离，检测所述欧几里得距离是否超过预设的变化率阈值，若超过，将超过预设的变化率阈值的目标视频图像帧作为视频关键帧，以构建视频关键帧序列；采用预设的字符识别模型提取所述视频关键帧序列中每个视频关键帧的文本数据，以生成每个视频关键帧相对应的文本序列；将所述视频关键帧相对应的文本序列输入至已训练至收敛状态的知识点分类模型，为每个视频关键帧生成其相对应的知识点标签，其中，所述知识点标签表征学科科目以及其相对应的知识点类别；基于所述视频关键帧相对应的时间戳以及知识点标签，将所述网络教学视频切割成多个视频片段，将同一知识点标签相对应的视频片段进行合并以确定各个知识点标签相对应的网络教学视频，以完成网络教学视频知识点的分类提取。

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