恭喜广州源众力数字科技有限公司仲伟刚获国家专利权
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龙图腾网恭喜广州源众力数字科技有限公司申请的专利基于BIM和智慧工地的AI安全识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119293666B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411443423.0,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权基于BIM和智慧工地的AI安全识别方法及系统是由仲伟刚;蔡越武;张宇聪设计研发完成,并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于BIM和智慧工地的AI安全识别方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于BIM和智慧工地的AI安全识别方法及系统,通过有效处理部分缺失安全识别数据,特别是针对存在特征缺失的BIM模型安全指标标注数据,引入了BIM模型安全指标估计数据来生成BIM模型安全指标先验数据,不仅提升了AI安全优化网络在处理不完整数据时的鲁棒性和准确性,还显著优化了网络参数学习过程,使得生成的AI安全优化网络能够高效、精准地输出具有目标安全识别指标的BIM模型数据,由此增强了BIM模型在安全识别方面的应用效能,为智慧工地的安全管理提供了数据支撑。
本发明授权基于BIM和智慧工地的AI安全识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于BIM和智慧工地的AI安全识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取AI安全优化网络所学习的样例BIM模型序列的部分缺失安全识别数据,所述部分缺失安全识别数据中包括X个BIM模型安全指标标注数据,每个BIM模型安全指标标注数据包括一个BIM模型针对Y个安全指标的标注安全指标参数,且所述X个BIM模型安全指标标注数据中存在至少一个存在特征缺失的BIM模型安全指标标注数据,所述存在特征缺失的BIM模型安全指标标注数据所包括的Y个安全指标的标注安全指标参数中存在至少一个安全指标的标注安全指标参数的缺失;针对每个样例BIM模型,如果所述样例BIM模型在所述部分缺失安全识别数据中对应的BIM模型安全指标标注数据是存在特征缺失的,则基于所述样例BIM模型的BIM模型安全指标估计数据和BIM模型安全指标标注数据,生成所述样例BIM模型的BIM模型安全指标先验数据,所述样例BIM模型的BIM模型安全指标估计数据包括:估计生成的所述样例BIM模型针对至少一个安全指标的估计安全指标参数;依据所述样例BIM模型的BIM模型安全指标先验数据,对所述AI安全优化网络进行网络参数学习,生成完成网络参数学习的AI安全优化网络,所述完成网络参数学习的AI安全优化网络用于优化生成具有目标安全识别指标的BIM模型数据,为智慧工地的安全管理提供数据支撑。
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