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龙图腾网恭喜广州数说故事信息科技有限公司申请的专利基于大模型的用户评价三元组识别方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411308982.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于大模型的用户评价三元组识别方法、系统和存储介质是由徐亚波;李旭日;牟昊;何宇轩;汤林越设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的用户评价三元组识别方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型的用户评价三元组识别方法、系统和存储介质，方法包括：使用第一大语言模型对采集的评论数据进行质量筛选，使用第二大语言模型对筛选后的高质量评论进行意群切分，对每个意群片段进行情感分析和评价词提取，结合语义信息对所有评价词进行归纳，获取评价维度；利用短语聚类模型对评价维度进行初步聚类，对初步聚类结果进行清洗和命名归一化；对重定义的评价维度进行二次聚类和归一化；对两次聚类过程中剔除的离群维度进行重分类，纳入二次聚类和归一化后的评价维度中；最后将评价维度及其对应的核心评价词、情感倾向共同保存为评论三元组；本发明能够提高评价三元组识别的效率和准确性，同时降低人工干预的依赖。

本发明授权基于大模型的用户评价三元组识别方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的用户评价三元组识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：从互联网上的多个平台采集用户评论数据，构建评论数据集；S2：设定用户评论数据的质量筛选条件，利用预先训练好的第一大语言模型对所述评论数据集进行数据筛选，获取高质量的评论数据集；S3：利用预先训练好的第二大语言模型对所述高质量的评论数据集进行意群切分，分别将每条高质量的用户评论数据切分为若干个意群片段；S4：利用预先训练好的第二大语言模型对每个所述意群片段进行情感分析，获取每个意群片段的情感倾向；以及从每个意群片段中提取核心评价词，并结合对应意群片段的语义信息对提取的核心评价词进行归纳，提炼出具体的评价维度；S5：利用预先训练好的短语聚类模型对提炼出的所有评价维度按照相似度进行初步聚类，获取初步聚类结果；S6：利用预先训练好的第二大语言模型对所述初步聚类结果进行清洗，剔除不符合预设条件的离群维度，并对清洗后的初步聚类结果进行评价维度重定义，将所有评价维度的命名归一化，获取重定义后的初步聚类结果；S7：重复步骤S5～S6，对重定义后的初步聚类结果进行二次聚类和命名归一化，获取重定义后的二次聚类结果；S8：将两次聚类过程中剔除的离群维度进行重分类，并纳入重定义后的二次聚类结果中，构建最终的评价维度框架；将每个意群片段的核心评价词和情感倾向与所述最终的评价维度框架进行匹配，获取每个意群片段的评价三元组，完成用户评价三元组的识别。

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