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龙图腾网恭喜阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司申请的专利大语言模型的训练方法、问答方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118798303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411282695.7，技术领域涉及：G06N3/088；该发明授权大语言模型的训练方法、问答方法、设备、介质及产品是由冯文锋;张跃伟;曾震宇设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本大语言模型的训练方法、问答方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种大语言模型的训练方法、问答方法、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，训练方法包括：获取长文本训练数据，长文本训练数据的序列长度大于预训练的大语言模型的输入文本序列的最大长度；增大预训练的大语言模型的旋转位置编码的旋转角底数，得到修改后的预训练的大语言模型；利用长文本训练数据，对修改后的预训练的大语言模型进行训练，得到训练完成的大语言模型。本实施例中，通过获取长文本训练数据以及增大旋转位置编码的旋转角底数，对预训练的大语言模型进行训练，实现输入文本序列的长度扩增，使训练完成的大语言模型可以处理长文本序列，提升大语言模型在长文本依赖和多文档对比依赖的问题上的回答完整性和准确性。

本发明授权大语言模型的训练方法、问答方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的问答方法，其特征在于，包括：获取问题信息和任务指令，查询与所述问题信息相关的多个文本块；将所述问题信息、所述任务指令和所述多个文本块进行拼接，得到拼接文本；所述拼接文本的序列长度大于预训练的大语言模型的输入文本序列的最大长度；将所述拼接文本输入训练完成的大语言模型，得到所述训练完成的大语言模型输出的回复信息；其中，所述将所述问题信息、所述任务指令和所述多个文本块进行拼接，得到拼接文本，包括：将所述多个文本块按照与所述问题信息的相关性得分进行排序，将排序后的多个文本块添加到所述任务指令和所述问题信息之间，得到拼接文本；所述将所述多个文本块按照与所述问题信息的相关性得分进行排序，将排序后的多个文本块添加到所述任务指令和所述问题信息之间，得到拼接文本，包括：所述多个文本块包括按照文本关键字召回方式查询得到的多个第一文本块和按照向量召回方式查询得到的多个第二文本块，将所述多个第一文本块按照与所述问题信息的相关性得分从高到低进行排序，将所述多个第二文本块按照与所述问题信息的相关性得分从低到高进行排序；将排序后的多个第一文本块和排序后的多个第二文本块添加到所述任务指令和所述问题信息之间，得到拼接文本；其中，所述训练完成的大语言模型是通过以下方式训练得到的：获取长文本训练数据，所述长文本训练数据的序列长度大于预训练的大语言模型的输入文本序列的最大长度；增大所述预训练的大语言模型的旋转位置编码的旋转角底数，得到修改后的预训练的大语言模型；利用所述长文本训练数据，对所述修改后的预训练的大语言模型进行训练，得到训练完成的大语言模型。

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