中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司赵训刚获国家专利权
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龙图腾网获悉中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司申请的专利一种基于Yolo算法的桥梁病害检测养护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117994663B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410215251.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于Yolo算法的桥梁病害检测养护方法及系统是由赵训刚;姚金鑫;周强;刘诗洋;钟继卫;黄晓航;王波;吴巨峰;王熊珏设计研发完成，并于2024-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于Yolo算法的桥梁病害检测养护方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于Yolo算法的桥梁病害检测养护方法及系统，基于桥梁多病害检测模型和桥梁病害检测知识库，以及实时筛选规则和动态阈值检测出所述目标检测信息的病害类型；通过实时筛选规则可以将钢混结构、混凝土结构、钢结构桥梁病害区分开，根据桥梁类型的不同，预先排除掉该类型桥梁不存在的病害，达到降低干扰的目的，进而增加识别的准确率；通过预先判断的病害类型以得出对应的动态阈值，然后以动态阈值进行识别可以避免检测目标冗余以及误检情况的发生；从而结合专家知识以及，实时筛选规则和动态阈值进行双重筛选，以使识别过程中避免不同材料桥梁的病害类型，不同位置病害类型所产生的干扰。
本发明授权一种基于Yolo算法的桥梁病害检测养护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Yolo算法的桥梁病害检测养护方法，其特征在于，其包括：基于桥梁多病害检测模型和桥梁病害检测知识库，获取关于目标检测信息的实时筛选规则；目标检测信息包括视频流信息和图片信息；基于桥梁多病害检测模型和桥梁病害检测知识库，并在所述实时筛选规则下获取关于目标检测信息的动态阈值；基于桥梁多病害检测模型和桥梁病害检测知识库，并在所述实时筛选规则下获取关于目标检测信息的动态阈值，包括以下步骤：基于桥梁多病害检测模型，判断出目标检测信息中对应的桥梁材料类型、病害所属构件和病害位置；根据桥梁材料类型、病害所属构件和病害位置，并结合所述桥梁病害检测知识库预判断出对应的病害类型；在参考置信度分数的基础上增加或减少波动值，以得到预判断出的病害类型对应的实际置信度分数；将实际置信度分数作为所述动态阈值；基于桥梁多病害检测模型和桥梁病害检测知识库，以及所述实时筛选规则和动态阈值识别出所述目标检测信息的病害类型。
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