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龙图腾网获悉江苏海事职业技术学院;南京海涵环境监测有限公司申请的专利一种无人驾驶船舶溢油监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117944837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410200460.2，技术领域涉及：B63B45/00；该发明授权一种无人驾驶船舶溢油监测系统及方法是由李臣;缪克银;王宏明;王仁强设计研发完成，并于2024-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无人驾驶船舶溢油监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无人驾驶船舶溢油监测系统及方法，包括信息采集模块，用于采集各传感器的参数数据，储油模块，用于存储、运输船舶的燃油，储油模块包括油仓和油管，油仓、油管通过液位传感器和流量传感器，与信息采集模块相连，以实时监测燃油的储存、流动情况；透气模块，用于控制油仓内的气体压力和气体流动，透气模块通过压力传感器与信息采集模块相连，以实时监测油仓内的气体压力变化；通信模块，用于与数据处理中心进行数据通信；数据处理中心，用于接收信息采集模块采集的数据、通信模块传输的信号，并通过搭载的算法程序实时进行对储油模块和透气模块的故障分析、溢油监测；报警模块，用于在监测到溢油情况时发出警报信号。

本发明授权一种无人驾驶船舶溢油监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种无人驾驶船舶溢油监测系统，其特征在于，包括：信息采集模块，用于采集各传感器的参数数据，所述信息采集模块包括压力传感器、温度传感器、流量传感器和液位传感器，其中，所述压力传感器、所述温度传感器、所述流量传感器和所述液位传感器至少有两个及以上；储油模块，用于存储、运输船舶的燃油，所述储油模块包括油仓和油管，所述油仓、所述油管通过所述液位传感器和所述流量传感器，与所述信息采集模块相连，以实时监测所述燃油的储存、流动情况；透气模块，用于控制所述油仓内的气体压力和气体流动，所述透气模块通过所述压力传感器与所述信息采集模块相连，以实时监测所述油仓内的气体压力变化；通信模块，用于与数据处理中心进行数据通信；所述数据处理中心，用于接收所述信息采集模块采集的数据、所述通信模块传输的信号，并通过搭载的算法程序实时进行对所述储油模块和所述透气模块的故障分析、溢油监测；报警模块，用于在监测到溢油情况时发出警报信号；所述无人驾驶船舶溢油监测系统还包括一种无人驾驶船舶溢油监测方法，所述方法包括以下步骤：采集船舶溢油监测系统中的历史运行状态数据，提取其中含有溢油故障的参数信息并进行数据预处理；基于神经网络算法建立故障判别模型，将经由预处理后的所述参数信息代入所述故障判别模型中进行学习训练；将训练好的所述故障判别模型部署至所述船舶溢油监测系统中，开启运行，根据实时采集的传感器数据进行溢油故障判定：若所述故障判别模型输出的向量值≥监测系统设定的故障阈值，则判定为发生溢油故障，将溢油故障信号推送至报警模块中进行声光报警和信息通知，以及时提醒相关人员采取应急措施；若所述故障判别模型输出的向量值＜监测系统设定的故障阈值，则判定为未发生溢油故障，将未发生溢油故障信号推送至数据处理中心，以供实时对各传感器数据进行监测；建立所述故障判别模型并进行学习训练，包括：基于神经网络的输入层和数类建立网络分类的并网络；定义类别为溢油故障的数类为0，类别为无溢油故障的数类为1；建立以多分类对数损失函数为目标函数的所述故障判别模型，其数学表达公式如下： 其中，为传感器数据平均方差求得的权重系数，n为采集数据输入数量，m为待分类的类别数量，为对输入是否分类准确，即j是否为的真实类别，为网络分类器对输入的输出，即属于类别j的概率值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏海事职业技术学院;南京海涵环境监测有限公司，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区格致路309号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。