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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种地下水污染风险防控区边界精准划分方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117933717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410117863.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种地下水污染风险防控区边界精准划分方法和系统是由杨永奎;李洋;耿宏志;赵林;曲森;刘嘉澍;乔治设计研发完成，并于2024-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地下水污染风险防控区边界精准划分方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种地下水污染风险防控区边界精准划分方法和系统。通过搭建基于元学习的面向地下水污染风险分区的复合模型，填充非采样区地下水污染分布高精度数据，初步划定地下水污染风险防控区；通过计算空间变异系数，依据地下水污染风险空间变异系数和网格单元大小的定量关系，实现地下水污染风险时空分异性网格精细化；耦合地下水富水性、脆弱性、源荷载要素，精准界定地下水污染风险防控区边界；开展基于防控区空间分辨率的钻孔验证，保证地下水污染风险防控区边界划分的高精度和准确性。本发明解决小样本数据下难以精准刻画地下水污染时空分异性及难以精准界定地下水污染风险防控区边界的问题。

本发明授权一种地下水污染风险防控区边界精准划分方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种地下水污染风险防控区边界精准划分方法，其特征在于，包括以下步骤：搭建基于元学习的面向地下水污染风险分区的复合模型，填充非采样区地下水污染分布高精度数据，初步划定地下水污染风险防控区；通过计算空间变异系数，依据地下水污染风险空间变异系数和网格单元大小的定量关系，实现地下水污染风险时空分异性网格精细化；耦合地下水富水性、脆弱性、源荷载要素，精准界定地下水污染风险防控区边界；所述搭建基于元学习的面向地下水污染风险分区的复合模型，填充非采样区地下水污染分布高精度数据，初步划定地下水污染风险防控区，具体步骤如下：通过遴选、清洗不少于10个经典地下水运移机理模型，集成涵盖了8类典型行业和各类典型地下水水文地质特征的“源-流-汇”关系的地下水运移复合模型；基于地下水运移复合模型，构建元学习领域的原型网络，并耦合注意力机制，据此搭建基于元学习的面向地下水污染风险分区的复合模型；整合多年际、多区域地下水历史监测数据、新建井取样数据及在线监测数据，开展探索性数据分析，建立不同区域尺度、水文地质条件和污染类型的地下水污染风险时空分布特征集，并拆分为训练集和验证集；保持地下水污染风险分区复合模型对良好拟合数据准确模拟的基础上，靶向定位欠拟合数据样本，并通过优化欠拟合数据集的模拟效果，持续提升地下水污染风险分区复合模型的泛化能力和准确率，并基于分类误差、数据补全误差和模型误差对模型的模拟结果进行不确定度分析；基于研究区背景信息和采样点数据，应用基于元学习的面向地下水污染风险分区的复合模型，补充非采样点地下水污染数据，刻画区域地下水污染风险时空分异性，实现地下水污染风险防控区的初步划定；所述通过计算空间变异系数，依据地下水污染风险空间变异系数和网格单元大小的定量关系，实现地下水污染风险时空分异性网格精细化，包括：在初步划定的地下水污染风险防控区边界上设定N个初始中心出发点，分别计算从N个初始中心出发点到周围各个方向的距离为h的其他点的空间变异系数，然后让h的值依次增加Δh，持续计算空间变异系数；在计算得到的多个空间变异系数中取其最小值，并将此标记的点到相应的初始中心出发点的特征空间作为一个单独的网格单元分区，直到空间中的点都被划分到对应的分区中；以均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE和相关系数R2作为准确度指数对划分的各个特征空间网格单元进行评价；依据地下水污染风险空间变异系数和网格单元大小的定量关系，基于空间分辨率的要求，实现地下水污染风险时空分异性网格精细化。

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