浙江大学长三角智慧绿洲创新中心张土乔获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学长三角智慧绿洲创新中心申请的专利一种基于神经网络的供水管道清洗辅助决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118114998B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410043744.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于神经网络的供水管道清洗辅助决策方法是由张土乔;董飞龙;黄钰婧;刘畅;何桂琳设计研发完成，并于2024-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的供水管道清洗辅助决策方法在说明书摘要公布了：本发明涉及供水管道清洗领域，特别涉及一种基于神经网络的供水管道清洗辅助决策方法。本发明提供了一种基于神经网络的供水管道清洗技术辅助决策方法，该方法能够适应时空变化、具体到管道层面、耦合评估环境影响和经济效益，为管理决策者提供科学的决策依据和决策支持，建立科学的冰浆清洗和气水脉冲清洗供水管道的综合决策体系，定量评估、有效提升供水管道清洗的综合效益。
本发明授权一种基于神经网络的供水管道清洗辅助决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的供水管道清洗技术辅助决策方法，包括如下步骤：S1：设置管道特征参数和清洗决策参数，构建虚拟管网和对应的清洗决策方案；收集在不同管径的管道中，单向冲洗、冰浆清洗和气水脉冲清洗1km管道的需水量、用电量、需要的替代水源、清洗设备与耗材的成本；计算所有清洗决策方案的用水量、用电量、成本和相比传统单向冲洗减少的碳足迹；S2：将清洗决策方案的用水量、用电量、成本作为投入指标，减少的碳足迹作为产出指标，采用DEA计算所有方案的技术效益、规模效益及综合效益；S3：将所有清洗决策方案的管道特征参数、清洗决策参数作为输入因子，将S2计算所得综合效益作为输出因子，归一化处理输入因子，采用K折交叉验证方法训练神经网络模型；S4：当为实际管网制定清洗决策方案时，获取目标区域实际待清洗管网的管道特征参数，选择一系列清洗决策参数，用S3训练好的神经网络模型计算目标区域清洗方案的综合效益；决策者可以按需对几个方案进行比较，选择综合效益最高、可行性最强的方案来清洗供水管网。
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