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浙江大学;国网甘肃省电力公司经济技术研究院孟旭瑶获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学;国网甘肃省电力公司经济技术研究院申请的专利一种新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117895495B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410020435.6,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法及系统是由孟旭瑶;文福拴;杨宇;丁坤;付兵彬;杨昌海;孙亚璐设计研发完成,并于2024-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法及系统。方法包括:将包含新能源发电厂的区域电网的设备参数输入SCUC模型中,输出机组出力计划;建立功率预测精度要求优化模型,将机组出力计划、短期功率预测精度要求和代价参数输入,输出最优功率预测精度要求;建立电量偏差免检查范围优化模型,输入最优功率预测精度要求和电量参数,输出电量偏差免检查范围,对新能源发电厂的电量偏差进行约束。系统包括:数据获取模块、功率预测精度优化和确定模块以及电量偏差范围优化和确定模块。本发明考虑了新能源发电厂的功率预测精度要求与电量偏差范围之间的联动关系,在满足供需平衡和调度要求的同时,保证新能源发电厂的参与积极性。

本发明授权一种新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法,其特征在于,包括:S1将包含新能源发电厂的区域电网的设备参数输入安全约束机组组合数学模型SCUC中,安全约束机组组合数学模型SCUC输出区域电网的发电机组及新能源发电厂的机组出力计划结果;S2建立新能源发电厂的功率预测精度要求优化模型,将区域电网的发电机组及新能源发电厂的机组出力计划结果、区域电网对于并网主体的短期功率预测精度要求以及新能源发电厂的代价参数输入功率预测精度要求优化模型中,功率预测精度要求优化模型输出新能源发电厂的最优功率预测精度要求;S3建立新能源发电厂的电量偏差免检查范围优化模型,将新能源发电厂的最优功率预测精度要求和电量参数输入电量偏差免检查范围优化模型中,电量偏差免检查范围优化模型输出新能源发电厂的电量偏差免检查范围,根据电量偏差免检查范围对新能源发电厂的电量偏差进行约束,实现新能源发电厂的电量偏差约束;代价具体以电量衡量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;国网甘肃省电力公司经济技术研究院,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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