广州虎牙科技有限公司华路延获国家专利权
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龙图腾网获悉广州虎牙科技有限公司申请的专利一种图像评分模型训练方法、图像评分方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117671771B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311735687.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种图像评分模型训练方法、图像评分方法及相关装置是由华路延;孔耀祖设计研发完成，并于2023-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像评分模型训练方法、图像评分方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种图像评分模型训练方法、图像评分方法及相关装置，涉及机器学习领域。通过将样本数据输入图像评分模型，获得样本数据的预测偏好概率，将样本数据输入样本处理模块，获得样本数据的偏好概率分布，根据预测偏好概率以及概率分布，确定损失信息，将数据集的样本数据循环输入图像评分模型以及样本处理模块，得到当前训练周期的损失信息，直至第N个训练周期对应的损失信息满足第一预设条件，则结束训练，将训练后的图像评分模型作为成熟的图像评分模型。从而使得可以训练出不同人脸图像之间的相对颜值评分模型。
本发明授权一种图像评分模型训练方法、图像评分方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种图像评分模型训练方法，其特征在于，所述方法应用于模型训练系统，所述模型训练系统包括样本处理模块以及图像评分模型，所述方法包括：获取图像相对评分数据集；所述图像相对评分数据集包括至少一组样本数据，任一所述样本数据包括两张图像以及一组相对评分，所述相对评分表征对所述两张图像的偏好概率；将所述样本数据输入所述图像评分模型，获得所述样本数据的预测偏好概率；所述偏好概率表征对于所述两张图像，更偏好其中一张图像的概率；将所述样本数据输入所述样本处理模块，获得所述样本数据的偏好概率分布；所述概率分布表征对于所述样本数据中的两张图像，人群更偏好其中一张图像的概率分布；根据所述预测偏好概率以及所述概率分布，确定损失信息；所述损失信息表征所述预测偏好概率与所述概率分布的众数的差异；将所述图像相对评分数据集的样本数据循环输入所述图像评分模型以及所述样本处理模块，得到当前训练周期的损失信息，直至第N个训练周期对应的损失信息满足第一预设条件，则结束训练，将训练后的图像评分模型作为成熟的图像评分模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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