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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利模型训练方法、视频去雨方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117392022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311532538.2，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权模型训练方法、视频去雨方法、装置、设备及存储介质是由胡枭玮;王天宇;朱禹睿;金增锐设计研发完成，并于2023-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、视频去雨方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型训练方法、视频去雨方法、装置、设备及存储介质。获取训练数据集，训练数据集包括多组样本视频，单组样本视频包括雨天视频以及对应的无雨视频；对于单组样本视频中的单个像素点，确定像素点在相应雨天视频中对应的第一时间一致性权重以及在相应无雨视频中对应的第二时间一致性权重；基于损失函数训练视频去雨模型，其中，损失函数根据各样本视频中的每个像素点的第一时间一致性权重和第二时间一致性权重确定。解决了现有的视频去雨技术，在处理包含大量物体运动的视频时，存在去雨效果差，且生成的视频有模糊伪影等问题，有效的提升了视频去雨效果，提升了生成视频的质量。

本发明授权模型训练方法、视频去雨方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频去雨模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括多组样本视频，单组所述样本视频包括雨天视频以及对应的无雨视频；对于单组所述样本视频中的单个像素点，确定所述像素点在相应雨天视频中对应的第一时间一致性权重以及在相应无雨视频中对应的第二时间一致性权重；基于损失函数训练所述视频去雨模型，其中，所述损失函数根据各所述样本视频中的每个像素点的第一时间一致性权重和第二时间一致性权重确定；其中，确定所述像素点在相应雨天视频中对应的第一时间一致性权重以及在相应无雨视频中对应的第二时间一致性权重，包括：对于相应雨天视频中的单组相邻帧，确定所述像素点周围设定尺寸的局部窗口内的各像素点的第一时间一致性；根据设定的超参数以及所述第一时间一致性确定所述像素点对应的第一时间一致性权重；对于相应无雨视频中的单组相邻帧，确定所述像素点周围设定尺寸的局部窗口内的各像素点的第二时间一致性；根据设定的超参数以及所述第二时间一致性确定所述像素点对应的第二时间一致性权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海人工智能创新中心，其通讯地址为：200232 上海市徐汇区云锦路701号37、38层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。