书行科技(北京)有限公司王逸凡获国家专利权
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龙图腾网获悉书行科技(北京)有限公司申请的专利搜索结果的摘要纠正方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117725198B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310324187.X,技术领域涉及:G06F16/34;该发明授权搜索结果的摘要纠正方法、装置、设备及存储介质是由王逸凡设计研发完成,并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本搜索结果的摘要纠正方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了搜索结果的摘要纠正方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取搜索结果的摘要,搜索结果是响应搜索请求查找到的,搜索结果包括目标文档;将摘要和目标文档进行拼接,得到文本信息,并对文本信息进行文本编码,得到文本信息的文本特征向量;基于文本特征向量,对摘要进行纠正处理,得到纠正后的摘要。采用本申请实施例能够智能化地对搜索结果的摘要进行纠正,以提高事实的一致性。
本发明授权搜索结果的摘要纠正方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种搜索结果的摘要纠正方法,其特征在于,包括:获取搜索结果的摘要;其中,所述搜索结果是响应搜索请求查找到的,所述搜索结果包括目标文档;将所述摘要和所述目标文档进行拼接,得到文本信息,并对所述文本信息进行文本编码,得到所述文本信息的文本特征向量;基于所述文本特征向量,对所述摘要进行纠正处理,得到纠正后的摘要;其中,所述纠正后的摘要是通过纠正模型得到的;所述纠正模型的训练方式包括:获取训练样本;其中,所述训练样本包括训练文档,所述训练文档的非事实摘要,以及所述训练文档的参考摘要;调用初始纠正模型基于所述非事实摘要和所述训练文档,对所述非事实摘要进行纠正处理,得到纠正后的目标摘要;按照减小所述纠正后的目标摘要和所述参考摘要的差异的方向,对所述初始纠正模型进行训练,得到所述纠正模型;所述训练文档的非事实摘要的获取方式包括:对所述参考摘要的实体进行掩码处理,得到掩码后的参考摘要;将所述训练文档和所述掩码后的参考摘要进行拼接,得到第二训练文本信息;对所述第二训练文本信息中,处于掩码位置的实体进行预测,得到至少一个候选实体,以及各个候选实体的预测概率;基于所述各个候选实体的预测概率,从所述至少一个候选实体中选取目标实体;其中,所述目标实体的预测概率小于其他候选实体的预测概率,或者所述目标实体的预测概率小于预设概率阈值;将所述参考摘要中的所述实体替换为所述目标实体,得到所述训练文档的非事实摘要。
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