西北工业大学尤涛获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种传感器数据周期高占有模式挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340391B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310305378.1，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种传感器数据周期高占有模式挖掘方法是由尤涛;李聃;师珂瑞;陈进朝;白璐;杜承烈设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种传感器数据周期高占有模式挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种传感器数据周期高占有模式挖掘方法，属于数据挖掘领域，包括:对于数据库中的传感数据项集，根据预设剪枝条件按顺序对不满足要求的项进行剪枝，从至少一个模式中挖掘出至少一个满足预设条件的传感数据模式；并按照传感数据模式平均长度的顺序，以固定周期作为间隔计算传感数据项集的周期占有度，输出满足预设周期占有度阈值条件的周期高占有传感数据模式。本发明提出用周期占有度来综合评价模式的优劣，从而以新的兴趣度量或约束来指导挖掘过程，据此在挖掘过程中进行了对搜索空间的剪枝操作，不仅能够聚焦在用户真正感兴趣的模式上，而且能够压缩搜索空间，提高挖掘效率。
本发明授权一种传感器数据周期高占有模式挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种传感器数据周期高占有模式挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取待分析的传感器数据序列，基于Apriori算法生成周期占有模式数据库树，所述数据库树包括至少一个用于指示模式的节点，每个用于指示模式的节点代表一个传感器数据项集；S2、遍历所述数据库树中的所有节点并计算传感器数据项集的周期，根据预设剪枝条件按顺序对数据库树中的传感器数据项集进行剪枝，从至少一个传感器模式中挖掘至少一个满足预设条件的传感器数据模式；S3、按照传感器数据模式平均长度的顺序，以固定周期作为间隔计算传感器数据项集的周期占有度，判断传感器数据序列在不同周期事务集中的占有度是否满足周期占有度阈值，若是则输出满足条件的周期高占有模式，若不是则删除。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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