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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利一种多参量融合电力变压器缺陷辨识、状态分级与主动安全保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115864310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211466260.9，技术领域涉及：H02H7/04；该发明授权一种多参量融合电力变压器缺陷辨识、状态分级与主动安全保护方法是由王建;万易;熊小伏;欧阳金鑫;郝建;周湶;江天炎;王强钢设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多参量融合电力变压器缺陷辨识、状态分级与主动安全保护方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力变压器状态监测评估及安全控制技术领域，具体涉及一种多参量融合电力变压器缺陷辨识、状态分级与主动安全保护方法，包括：通过安装智能传感器和监测装置获取电力变压器运行环境条件、运行参数、热缺陷状态参量、放电缺陷状态参量和绕组变形缺陷状态参量；电力变压器多源数据融合及价值信息提取；电力变压器缺陷在线辨识及缺陷原因溯源；电力变压器状态分级、安全裕度与安全耐受能力评估；基于电力变压器安全裕度的主动安全调控与保护。本发明能有效提升电力变压器缺陷辨识的效果，提高电力变压器安全评估的客观性和全面性，改进提升电力变压器安全调控及保护措施的主动性和针对性，从而有利于保障电网及电力变压器的安全稳定运行。

本发明授权一种多参量融合电力变压器缺陷辨识、状态分级与主动安全保护方法在权利要求书中公布了：1.一种多参量融合电力变压器缺陷辨识、状态分级与主动安全保护方法，其特征在于，包括：S1：通过安装智能传感器和监测装置获取电力变压器运行环境条件、运行参数、热缺陷状态参量、放电缺陷状态参量和绕组变形缺陷状态参量；S2：利用传感器和监测装置获取的多源数据和缺陷状态信息，通过数据格式转换、数据清理、数据噪声及重复数据消除、数据归一化完成数据预处理，通过将预处理后的数据和信息关联、组合、集成实现多源数据融合，结合规则推理、因果映射关系匹配，提取多源数据中隐含的价值信息，通过对价值信息进行加工、合并、关系及属性链接，得到结构化、网络化的知识图谱；S3：根据结构化、网络化的知识图谱构建电力变压器缺陷在线辨识及缺陷原因溯源决策树模型，依据电力变压器缺陷在线辨识及缺陷原因溯源决策树模型开展电力变压器缺陷在线辨识及缺陷原因溯源；S4：通过考虑电力变压器内外部参量的动态叠加作用，结合电力变压器安全性能变化规律，同时考虑电力变压器负载率、绕组热点温度、顶层油温、放电剧烈程度、绕组形变量的耐受极限，基于多参量特征融合表征电力变压器安全域，建立包括保守层、过渡层及危险层的电力变压器超平面空间安全域模型，结合该安全域模型，依据电力变压器运行参数及状态参量监测值对电力变压器的状态分级，同时评估电力变压器的安全裕度及安全耐受能力；S5：在电力变压器具备安全裕度且安全耐受时间充足时，允许电力变压器带缺陷继续运行，同时通过采取针对性的缺陷抑制或缺陷消除措施；在电力变压器安全裕度或安全耐受时间不足时，电力变压器停运并安排检修。

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