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龙图腾网恭喜河南大学申请的专利基于Sentinel-2光学卫星影像的蓝色参棚遥感识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115902928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211390846.1，技术领域涉及：G01S17/89；该发明授权基于Sentinel-2光学卫星影像的蓝色参棚遥感识别方法是由李阳;王永久;王志华;邬方莉;刘嘉怡;田海峰;秦耀辰设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Sentinel-2光学卫星影像的蓝色参棚遥感识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于Sentinel‑2光学卫星影像的蓝色参棚遥感识别方法，其步骤为：首先，对蓝色参棚生命周期内的光学卫星影像进行预处理得到地表反射率图像，并利用光谱采集工具采集蓝色参棚和其他地物的光谱；其次，分析蓝色参棚与其他地物的光谱特征及差异，以确定用于识别蓝色参棚的有效光谱波段；然后，基于函数模型扩大蓝色参棚与其他地物的光谱特征差异，即创建蓝色参棚第一遥感指数和蓝色参棚第二遥感指数；最后，基于分层分类思想，利用蓝色参棚第一遥感指数、蓝色参棚第二遥感指数、红光波段、近红外波段构建蓝色参棚自动识别模型，实现蓝色参棚的遥感精准自动识别。本发明可有效识别蓝色参棚，抑制蓝色屋顶建筑造成的识别干扰。

本发明授权基于Sentinel-2光学卫星影像的蓝色参棚遥感识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Sentinel-2光学卫星影像的蓝色参棚遥感识别方法，其特征在于，其步骤如下：S1、收集蓝色参棚生命周期内的任意一期Sentinel-2光学卫星影像，并对Sentinel-2光学卫星影像进行预处理，得到Sentinel-2地表反射率图像；S2、利用GNSS定位工具采集蓝色参棚和其他地物的地理坐标，然后利用光谱采集工具在步骤S1中得到的Sentinel-2地表反射率图像中采集各个地理坐标位置上的蓝色参棚和其他地物的光谱样本；S3、分析步骤S2中得到的光谱样本，确定蓝色参棚与其他地物不同的有效光谱波段，即蓝色波段、红色波段、第二红边波段、近红外波段、第一短波红外波段、第二短波红外波段；S4、基于步骤S3中得到的有效光谱波段，构造蓝色参棚第一遥感指数和蓝色参棚第二遥感指数；所述蓝色参棚第一遥感指数的表达式为： 式中，BGS1表示蓝色参棚第一遥感指数值，ζblue表示蓝色波段的地表反射率，ζred表示红色波段的地表反射率，ζredEdge2表示第二红边波段的地表反射率；所述蓝色参棚第二遥感指数的表达式为： 式中，BGS2表示蓝色参棚第二遥感指数值，ζnir表示近红外波段的地表反射率，ζswir1表示第一短波红外波段的地表反射率，ζswir2表示第二短波红外波段的地表反射率；S5、基于步骤S1中得到的Sentinel-2地表反射率图像和步骤S4中得到的蓝色参棚第一遥感指数计算得到蓝色参棚第一遥感指数图像；S6、基于步骤S1中得到的Sentinel-2地表反射率图像和步骤S4中得到的蓝色参棚第二遥感指数计算得到蓝色参棚第二遥感指数图像；S7、对步骤S1中得到的Sentinel-2地表反射率图像中的待识别区域进行蓝色参棚识别，如果待识别区域中像元位置i上的红色波段上的像元值小于第一阈值γ，且近红外波段上的像元值大于第二阈值δ，那么执行步骤S8，否则，该像元位置的属性赋值为其他地物；S8、如果待识别区域中像元位置i上的蓝色参棚第一遥感指数图像上的像元值大于第三阈值α，那么执行步骤S9，否则，该像元位置的属性赋值为其他地物；S9、如果待识别区域中像元位置i上的蓝色参棚第二遥感指数图像上的像元值大于第四阈值β，那么该像元位置的属性为蓝色参棚，否则，该像元位置的属性赋值为蓝色屋顶建筑；S10、循环执行步骤S7至步骤S9，直至遍历完待识别区域中的所有像元位置，即完成蓝色参棚的遥感自动识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南大学，其通讯地址为：450046 河南省郑州市郑东新区明理路北段379号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。