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龙图腾网恭喜湖南省气象科学研究所;湖南省益阳市气象局申请的专利一种构建烤烟病害动态预测模型的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115754136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211334356.X，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种构建烤烟病害动态预测模型的方法是由袁小康;范雨娴设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种构建烤烟病害动态预测模型的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及动态预测模型技术领域，且公开了一种构建烤烟病害动态预测模型的方法，包括以下步骤：S1：气象因子无量纲化，首先收集病理区域的气象因子资料、烤烟病害观测资料，包括赤星病、普通花叶病毒病病害调查记录，气象观测站数据包括气象数据的平均值、极端值；S2：病情因子的计算；S3：数据处理，把计算的数据通过python2.0编程进行相关性分析和逐步回归分析；S4：病情动态预测模型建立。本发明使用气象因子与前期病情的复合因子，同时考虑风的影响，更有针对性，在预报时段方面，以5天为预测时段，与短期天气预报步长一致，短期天气预报准确率相对较高，因此本发明提出的病害预测模型可靠性明显提高，实用性更强。

本发明授权一种构建烤烟病害动态预测模型的方法在权利要求书中公布了：1.一种构建烤烟病害动态预测模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：气象因子无量纲化，首先收集病理区域的气象因子资料、烤烟病害观测资料，包括赤星病、普通花叶病毒病病害调查记录，气象观测站数据包括气象数据的平均值、极端值，都以5天为步长进行计算，故将气象因子进行无量纲化，计算公式为：，式中，为气象因子，为该因子的无量纲值，为因子的一端时间内的最大值及最小值；S2：病情因子的计算，使用病情指数表示当前病情程度，计算方法为：，式中，表示病级值，表示对应病株或病叶数，赤星病统计病叶，普通花叶病毒病统计病株，表示最大病级值，一段时间内病情程度的变化表示为：，病情发展速度表示为：； 为当前病情指数，表示当前病害程度，为5天前病情指数，表示前期病害严重程度；S3：数据处理，把计算的数据通过python2.0编程进行相关性分析和逐步回归分析，普通花叶病毒病在烤烟打顶前病情逐渐加重，打顶后病情逐渐减轻，呈现不同的特征，故分别进行分析；S4：病情动态预测模型建立，赤星病、普通花叶病毒病的病情程度变化和病情发展速度与气象因子存在显著的正相关关系或负相关关系，即：通过统计学变换可得：即当前病情指数与气象因子、前期病情指数具有线性相关关系，同时还与前期病情指数与气象因子的复合因子存在线性相关关系，赤星病、普通花叶病毒病当前病情指数与前期病情指数的关系用二次多项式方程表示，具体表达式如下：式中，Q表示温度、湿度、风速气象因子，AQ、CQ、DQ为气象因子的一次函数，BY'为前期病情指数的二次函数，E为常数；通过逐步回归法，选取采集数据中与赤星病、花叶病病情发展相关的气象因子，以病情指数Y为因变量，Q、QY'、QY'2为自变量，筛选并剔除引起多重共线性及贡献度低的变量，得到基于最优解释变量的赤星病、打顶前普通花叶病毒病、打顶后普通花叶病毒病病情发展动态模型如下： 式中Y1、Y2、Y3分别表示赤星病、打顶前普通花叶病毒病病情指数及打顶后普通花叶病毒病病情指数，Y1'、Y2'、Y3'分别表示它们前期病情指数，选用5天前病情指数作为前期病情指数；T'、TM'、Tm'、Vap'、Rh'、Wi'分别为前5天平均温度、最高温度、最低温度、平均水汽压、平均相对湿度及极大风速的无量纲值；S5：模型检验，用下一年或两年的龙山赤星病、普通花叶病毒病共4组独立观测资料，对病情发展动态预测模型预测效果进行检验，得到了实测值与预测值时间序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南省气象科学研究所;湖南省益阳市气象局，其通讯地址为：410118 湖南省长沙市芙蓉南路4段196号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。