恭喜国网湖北省电力有限公司恩施市供电公司;湖北民族大学张永华获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网湖北省电力有限公司恩施市供电公司;湖北民族大学申请的专利基于混沌天鹰优化器的电能质量扰动识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511288B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211173996.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于混沌天鹰优化器的电能质量扰动识别方法及系统是由张永华;康星;杨宏武;易国皇;张吉平;姚蕾;钟建伟;梁会军设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于混沌天鹰优化器的电能质量扰动识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电能质量扰动信号技术领域，提供了基于混沌天鹰优化器的电能质量扰动识别方法及系统，包括：获取电能质量扰动数据；对电能质量扰动数据提取特征向量后，利用神经网络得到分类结果；其中，神经网络在训练过程中利用混沌天鹰优化器优化中间层神经元数量，且混沌天鹰优化器的开采系数通过帐篷映射和Sine映射得到。大幅度提升了神经网络对电能质量扰动识别的性能。
本发明授权基于混沌天鹰优化器的电能质量扰动识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于混沌天鹰优化器的电能质量扰动识别方法，其特征在于，包括：获取电能质量扰动数据；对电能质量扰动数据提取特征向量后，利用神经网络得到分类结果；其中，神经网络在训练过程中利用混沌天鹰优化器优化中间层神经元数量，且混沌天鹰优化器的开采系数通过帐篷映射和Sine映射得到；所述利用混沌天鹰优化器优化中间层神经元数量的具体步骤为：将混沌天鹰优化器的种群初始化，个体代表神经元数量；在神经元数量下，训练神经网络；利用训练好的神经网络执行多次分类，计算分类结果准确度的平均值，并将准确度的平均值记作个体的适应度值；利用混沌天鹰优化器进行迭代寻优，并将适应度值最高的个体确定为神经网络的中间层神经元数量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司恩施市供电公司;湖北民族大学，其通讯地址为：445000 湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市航空大道49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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