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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种基于语义组件的学术知识问答方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115344714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211018126.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于语义组件的学术知识问答方法、系统、设备及存储介质是由任一支;李岗;王冬;袁理锋;吴国华;王秋华设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义组件的学术知识问答方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义组件的学术知识问答方法，包括如下步骤：S1、构建学术领域知识库；S2、基于意图语义组件构建学术查询的知识图谱子图；S3、基于约束语义组件修正知识图谱子图；S4、答案生成。该方法以互联网公开的学术领域信息为初始数据源，建立领域内的知识图谱、同义词映射库和属性知识图谱；结合语义组件，过滤出学术查询问句对应的知识图谱子图，实现对学术查询中意图的正确判定，可用于基本学术信息查询场景。

本发明授权一种基于语义组件的学术知识问答方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于语义组件的学术知识问答方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建学术领域知识库；S2、基于意图语义组件构建学术查询的知识图谱子图；S21、对提出的学术查询问句进行预处理，包括使用同义词映射库对问句q进行标准词替换、获取其语法解析图Ggram以及语义组件gi，其中语义组件为每一个叶节点所在的路径；S22、对问句q进行学术命名实体识别对定义的五个学术信息域进行实体样本标注，进而实现领域内的命名实体识别，实体识别结果为实体集E＝e1,e2,e3,…,en，n为实体数量，ei为实体；S23、对预处理后的问句和语义组件分别编码为特征向量；S24、根据预先构建的学术领域知识图谱，找到实体集E中每个实体ei所关联的关系集R，查找结果为r1,r2,…,rn，其中每个关系ri和实体ei都有三元组然后对关系集合R中的关系ri编码为特征向量，表示为其中d表示嵌入维度；S25、过滤关系，进而构建学术问句的知识图谱子图；S26、为路径设定阈值k，挑选出k个相似度最大的关系，即s1,s2,…,sk,n1＞k，保留其对应的关系r1,r2,…,rk，然后进行下一跳的路径延伸，将关系r1,r2,…,rk连接的尾实体作为起点实体集进行迭代延伸，过程重复步骤S25和步骤S26，其中的关系替换为下一跳关系集中的关系rj，迭代计算n1次，即为n1跳的知识图谱子图KGsub；S3、基于约束语义组件修正知识图谱子图；S31、取出知识图谱子图中的实体，作为实体集E1，根据预先构建的属性知识图谱，找到实体集E1中每个实体ei所关联的属性集A，查找结果为a1,a2,…,af，其中每个关系ai和实体ei都有三元组其中v为属性值，然后对属性集合A中的属性ai编码为特征向量，表示为其中d表示嵌入维度，S32、过滤属性，用以对构建的学术问句的知识图谱子图进行修正，所述知识图谱子图的修正方法为：属性的过滤依赖于学术查询问句、约束语义组件和属性ai，进行属性ai与问句语义相似度的计算，然后对属性的相似度进行排序；S33、设定阈值Sk，若与实体ei相关联属性的相似度均低于阈值，则视该实体为和查询无关，并丢弃，反之则保留该实体节点；S4、答案生成。

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