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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利一种极化雷达海面舰船目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115407296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211011683.1，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种极化雷达海面舰船目标检测方法及系统是由任达伟;杨健;韩松历;王洪淼设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种极化雷达海面舰船目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种极化雷达海面舰船目标检测方法及系统，其特征在于，该方法包括：获取待检测的极化雷达图像数据并进行预处理；对预处理后的极化雷达数据进行预检测，并标注极化雷达数据中的舰船目标，产生初始的舰船样本；对初始的舰船样本中的每一像素均提取张量数据切片，生成舰船样本集；采用舰船样本集，对基于Tucker分解的半监督支持张量机进行训练，得到待检测的极化雷达图像数据中的舰船目标检测结果，本发明可以广泛应用于目标检测领域中。

本发明授权一种极化雷达海面舰船目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种极化雷达海面舰船目标检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的极化雷达图像数据并进行预处理；对预处理后的极化雷达数据进行预检测，并标注极化雷达数据中的舰船目标，产生初始的舰船样本；对初始的舰船样本中的每一像素均提取张量数据切片，生成舰船样本集；采用舰船样本集，对基于Tucker分解的半监督支持张量机进行训练，得到待检测的极化雷达图像数据中的舰船目标检测结果；所述采用舰船样本集，对基于Tucker分解的半监督支持张量机进行训练，得到待检测的极化雷达图像数据中的舰船目标检测结果，包括：根据舰船样本集，对基于Tucker分解的支持张量机的分类界面决策函数进行训练，将基于Tucker分解的支持张量机扩展为半监督形式；计算剩余的每一张量数据切片的分类界面决策函数，并输出类别标签；若未达到最大迭代次数且存在新舰船样本，使得类别标签为舰船，则从该新舰船样本中选择使权重参数和张量数据切片之间在Tucker分解含义下的内积运算最大的新张量数据切片，设置其类别标签为舰船，并将该张量数据切片加入至舰船样本集中，并重新进行迭代训练；否则，结束迭代；根据最后一轮迭代训练得到的分类界面决策函数，为所有张量数据切片生成类别标签，返回舰船目标检测结果。

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