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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的模拟测试方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115237802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210952128.2，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于人工智能的模拟测试方法及相关设备是由周妮;刘羽;徐介夫设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的模拟测试方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于人工智能的模拟测试方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的模拟测试方法包括：采集历史测试需求和历史测试数据，对历史测试需求进行编码获得编码数据；对历史测试需求进行分类获得每个历史测试需求的类别，并依据所述类别将所述编码数据和所述历史测试数据划分为多个训练数据集；训练多个测试数据生成模型；查询待评估编码数据和通信协议；对待评估测试需求分类获得所述待评估测试需求对应的类别并从测试数据生成模型中选取目标模型；多次将所述待评估编码数据输入目标模型获得多个批次的测试数据以进行多次模拟测试。该方法可以针对不同的测试需求自动化生成多个批次的测试数据，从而能够提升数据测试的准确性。

本发明授权基于人工智能的模拟测试方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的模拟测试方法，其特征在于，所述方法包括：从历史测试记录中采集历史测试需求和历史测试数据，并对所述历史测试需求进行编码处理获得每个所述历史测试需求对应的编码数据，包括：对所述历史测试需求进行分词处理获得多个词汇；依据预设的文本编码算法对每个所述词汇进行编码获得每个所述词汇对应的编码向量，并将所述编码向量与所述词汇一一对应以作为词汇语料库；将每个所述历史测试需求对应的所有词汇的编码向量作为所述历史测试需求对应的编码数据；对每个所述历史测试需求进行分类获得每个所述历史测试需求的类别，并依据所述类别将所述编码数据和所述历史测试数据划分为多个训练数据集，所述类别与所述训练数据集一一对应；分别根据每个所述训练数据集训练每个所述训练数据集对应的测试数据生成模型；查询待评估测试需求对应的待评估编码数据和通信协议，包括：对所述待评估测试需求进行分词处理获得多个待评估词汇；从所述词汇语料库中查询每个所述待评估词汇对应的编码数据以作为待评估编码数据；查询所述待评估测试需求对应的通信协议，所述通信协议用以表征所述待评估测试需求接收测试数据的协议；对待评估测试需求进行分类获得所述待评估测试需求对应的类别，依据所述类别从多个所述测试数据生成模型中选取目标模型；多次将所述待评估编码数据输入所述目标模型以生成多个批次的测试数据，依据所述通信协议将所述多个批次的测试数据传输至预设的数据接收方以进行多次模拟测试。

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