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龙图腾网恭喜宝略科技(浙江)有限公司申请的专利文本与历史影像双驱动的遥感影像脱敏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210945717.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权文本与历史影像双驱动的遥感影像脱敏方法是由周鑫;费佳宁;高广;吴敦;孙华;黄啸;应良中设计研发完成，并于2022-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本与历史影像双驱动的遥感影像脱敏方法在说明书摘要公布了：一种文本与历史影像双驱动的遥感影像脱敏方法，包括：构建三个深度学习模型；对前后时相的遥感影像、敏感区域矢量进行空间配准，将前后时相的遥感影像切割成固定大小的小图，并对小图添加文本描述，得到第一前时相训练集和第一后时相训练集；获取不包含敏感区域的第二前时相训练集和第二后时相数据集；使用第二前时相训练集和第二后时相数据集训练得到生成模型和判别模型；训练得到脱敏模型和判别模型；将第一前时相训练集和输出结果组合成数据集；训练结束后得到脱敏模型和判别模型；输入同一位置前后两个时相的遥感影像、敏感区域掩膜，两期的指导文本，扰动参数到脱敏推理算法中，得到符合文本内容和结果地物时序一致性的遥感影像脱敏结果。

本发明授权文本与历史影像双驱动的遥感影像脱敏方法在权利要求书中公布了：1.一种文本与历史影像双驱动的遥感影像脱敏方法，其特征在于包括：第一步骤：构建三个深度学习模型，所述三个深度学习模型分别为：基于SSA-GAN的文本生成遥感影像模型、基于改进ViT和UNet的文本指导的遥感影像脱敏模型、文本和历史影像双驱动的遥感影像脱敏模型；第二步骤：对前后时相的遥感影像、敏感区域矢量进行空间配准，将前后时相的遥感影像切割成固定大小的小图，并对小图添加文本描述，得到第一前时相训练集和第一后时相训练集；删除第一前时相训练集和第一后时相训练集中与敏感区域矢量存在空间重叠的数据，从而得到不包含敏感区域的第二前时相训练集和第二后时相数据集；第三步骤：使用第二前时相训练集和第二后时相数据集训练基于SSA-GAN的文本生成遥感影像模型，训练结束后得到生成模型SSA-GAN-TG和判别模型SSA-GAN-TD；第四步骤：使用第一前时相训练集和生成模型SSA-GAN-TG训练基于改进ViT和UNet的文本指导的遥感影像脱敏模型，训练结束后得脱敏模型ViT-UNet-RG和判别模型ViT-UNet-RD；第五步骤：使用脱敏模型ViT-UNet-RG和生成模型SSA-GAN-TG对第一前时相训练集中的数据进行处理，得到输出结果S1，将第一前时相训练集和输出结果组合成数据集第六步骤：使用数据集第一后时相训练集和生成模型SSA-GAN-TG训练文本和历史影像双驱动的遥感影像脱敏模型，训练结束后得到脱敏模型VU-His-RG和判别模型VU-His-RD；第七步骤：将脱敏模型VU-His-RG、脱敏模型ViT-UNet-RG和生成模型SSA-GAN-TG作为脱敏推理算法的应用模型，输入同一位置前后两个时相的遥感影像、敏感区域掩膜，两期的指导文本，扰动参数到脱敏推理算法中，得到符合文本内容和结果地物时序一致性的遥感影像脱敏结果。

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