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龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利一种基于PCA-XGBOOST算法的井漏预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210907177.4，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权一种基于PCA-XGBOOST算法的井漏预警方法是由李坚;黄琦;李岢;任曾;胡维昊;张真源;易建波;井实;蔡东升;赵梓旭设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PCA-XGBOOST算法的井漏预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PCA‑XGBOOST算法的井漏预警方法，包括以下步骤：S1、建立综合录井时间序列矩阵，根据钻井运行的状态信息，将综合录井时序数据根据不同工况分别标记，正常工况标记为0，井漏事故下的数据标记为1；S2、数据预处理，通过拉依达法则剔除综合录井时序数据的离群点，并对剔除后的综合录井时序数据采用Savitzky‑Golay滤波对综合录井时序数据进行平滑处理。本发明通过采用拉依达法则对综合录井时间序列对离群点进行梳理；本发明利用主成分分析算法对综合录井时间序列的各参数特征的重要性进行排名，将提取出来的这些强关联特征用于后续预测能够有效避免过拟合的出现以及数据量过大造成内存不足和计算缓慢的问题，提高运行效率。

本发明授权一种基于PCA-XGBOOST算法的井漏预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PCA-XGBOOST算法的井漏预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立综合录井时间序列矩阵，根据钻井运行的状态信息，将综合录井时序数据根据不同工况分别标记，正常工况标记为0，井漏事故下的数据标记为1；S2、数据预处理，通过拉依达法则剔除综合录井时序数据的离群点，并对剔除后的综合录井时序数据采用Savitzky-Golay滤波对综合录井时序数据进行平滑处理；S3、关键特征参数提取，将S2中预处理之后的综合录井时间序列矩阵，采用PCA算法先后计算得到各特征参数的重要性排名，根据设定的重要性阈值提取出关键特征参数，并剔除弱关联参数；S4、模型训练，将S4中提取后的关键参数的时间序列矩阵输入XGBoost回归模型中，通过交叉验证选择损失函数即均方根误差最小的超参数；S5、事故概率预测，将S4中设置好超参数后再次训练得到最佳的模型，将实时工况数据输入模型中得到井漏发生的概率值；S6、输出告警信息，根据XGBoost回归模型预测的井漏发生概率值结果进行分级，当井漏故障发生概率处于某一个限度内时，输出相应的告警信息，从而提前预防井漏事故发生。

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